这两天在测试过程中,遇到这样的问题:
数据量很大,一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比,但是csv中的文件数据量很大,并且进行统计 ,如果手动单个去对比,会很花时间,吃力不讨好,还容易出错。
比如说,这样的数据
需要对AskPrice值相同对应的AskQuantity 统计出来。
直接上脚本 :
import pandas as pd import csv df=pd.read_csv('D:\test\orderBook.csv') df_sum = df.groupby('AskPrice')['AskQuantity'].sum() df_sum.to_csv('D:\test\orderBook2.csv')
然后运行得到:
这对于大数据量的处理特别方便。
补充知识:python处理csv文件(场景分类)
最近做一个关于场景分类的比赛,总共有20类,不到2万张图片,首先要做的就是把20类图片分到每个文件夹下。
import numpy as np import os import xlrd import pandas as pd import shutil list_0 = [] list_file = [] flag = [] filename = os.listdir('F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\data') af = pd.read_excel('19.xlsx') ww = af.values.tolist() for i in ww: for j in i: list_0.append(j) for name in filename: list_file.append(name[0:-4]) for name in list_file: if name in list_0: flag.append(True) else: flag.append(False) for name in list_file: if flag[list_file.index(name)]: oldname = u'F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\data\\'+name+'.jpg' newname = u'F:\工作\比赛\未来杯\image_scene_training\\train_data\\beach\\'+name+'.jpg' shutil.copyfile(oldname,newname)
unicodeDecodeError:'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 72: invalid continuation byte
1:升级pip python -m pip install --upgrade pip
2:改python文件内容:找到lib\site-packages\pip\compat\__init__.py
return s.decode('utf-8')
将‘utf-8'改成'gbk'
以上这篇python 实现读取csv数据,分类求和 再写进 csv就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]