这里假定Postgresql数据库已经装好。
首先安装依赖的包
$ sudo yum install python-devel postgresql-devel
如果使用virtualenv,先source一下virtualenv下的“ . bin/activate”,然后运行
$ pip install psycopg2
修改settings.py文件
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': '...', 'USER': '...', 'PASSWORD': '...', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '5432', } }
测试
python manage.py shell > from django.db import connection > cursor = connection.cursor
如果没有返回任何错误说明数据库连接成功。
补充知识:Django orm 常用查询筛选总结
本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法:
大于、大于等于
小于、小于等于
in
like
is null / is not null
不等于/不包含于
其他模糊查询
model:
class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): uuid = ShortUUIDField(unique=True) username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, unique=True, default='') schoolid = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, default='') classid = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, default='') fullname = models.CharField(max_length=50, default='', null=True, blank=True) email = models.EmailField(_('email address'), blank=True, null=True) age = models.SmallIntegerField(default=0)
大于、大于等于
__gt 大于
__gte 大于等于
User.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的用户
User.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的用户
小于、小于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
User.objects.filter(age__lt=10) // 查询年龄小于10岁的用户
User.objects.filter(age__lte=10) // 查询年龄小于等于10岁的用户
in
__in
查询年龄在某一范围的用户
User.objects.filter(age__in=[10, 20, 30])
like
__exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
is null / is not null
__isnull 判空
User.objects.filter(username__isnull=True) // 查询用户名为空的用户
User.objects.filter(username__isnull=False) // 查询用户名不为空的用户
不等于/不包含于
User.objects.filter().exclude(age=10) // 查询年龄不为10的用户
User.objects.filter().exclude(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户
其他模糊查询
__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾,忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
以上这篇Django设置Postgresql的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]