一、创建Application
转到manage.py的同级目录,运行:
py manage.py startapp NLP
在sitting.py中注册该Application:
# Application definition #包含项目中启用的所有Django应用 INSTALLED_APPS = [ 'polls.apps.PollsConfig',#将创建的polls添加到项目中 'NLP' 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', ]
二、编写视图
打开系统生成的NLP文件夹,打开文件views.py,输入如下代码,新建了一个名叫index的视图
from django.http import HttpResponse def index(request): return HttpResponse("Hello, world. You're at the NLP index.")
三、编写URLconf
1、为了使得编写的index视图有一个URL映射,在同级目录下新建一个urls.py文件,在其中输入如下代码:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='index'), ]
path()函数的用法:
route(必须)
route 是一个匹配 URL 的准则(类似正则表达式)。当 Django 响应一个请求时,它会从 urlpatterns 的第一项开始,按顺序依次匹配列表中的项,直到找到匹配的项。
view(必须)
当 Django 找到了一个匹配的准则,就会调用这个特定的视图函数,并传入一个HttpRequest 对象作为第一个参数,被“捕获”的参数以关键字参数的形式传入。
name(可选)
为 URL 取名能使你在 Django 的任意地方唯一地引用它,尤其是在模板中。这个有用的特性允许你只改一个文件就能全局地修改某个 URL 模式。
kwargs(可选)
任意个关键字参数可以作为一个字典传递给目标视图函数.
2、在根URLconf中创建刚刚新建的NLP的urls模块,打开mysit/urls.py,并在其urlpatterns模块中插入一个include():
from django.contrib import admin from django.urls import path,include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('NLP',include('NLP.urls')),#包含app NLP的所有url ]
函数 inclde()允许引用其它 URLconfs。每当 Django 遇到 :func:~django.urls.include 时,它会截断与此项匹配的 URL 的部分,并将剩余的字符串发送到 URLconf 以供进一步处理。
四、运行查看
现在就可以看看效果了,运行:
py manage.py runserver
打开本地站点查看
补充知识:pyecharts多图表同一页显示
可视化是本人弱项,加强加强。。。。
颜控,喜欢pyecharts
今天跑回归时,需要直观的去看一下数据,奈何数据量太大,测试集有将近2万条数据,一张图无法完成的情况下,查了一下pyechart多图表显示问题
pyechart提供了一个接口Page,只需要调用方法add("待添加图表名")即可
以下为官方提供的接口调用示例:
from pyecharts import Page, Line, Bar page = Page() line = Line('Demo Line') # ... Add data to line page.add_chart(line, name='line') bar = Bar('Demo kline') # ... Add data to bar page.add_chart(bar)
本人实例:
from pyecharts import Page,Line page = Page() attr = list(range(1,(len(X_test)+1))) v1 = list(y_test) v2 = list(y_pred) for i in range(0,2): line = Line() att = attr[100*i:100*(i+1)+1] v_test = v1[100*i:100*(i+1)+1] v_pred = v2[100*i:100*(i+1)+1] line.add("实际",att,v_test,is_smooth=True) line.add("预测",att,v_pred,is_smooth=True) page.add_chart(line) page
再次感叹一下,有了pyecharts,妈妈再也不用担心我不会画图了
以上这篇Django与pyecharts结合的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Django,pyecharts
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]