考虑到在日常中,常常需要对模型指标输出,但涉及多个模型的时候,需要对其有标示输出,故需要将模型变量名转换成字符串。
看到的基本方法有两种:
一、方法层面:
方法1(函数内推荐):
def namestr(obj, namespace): return [name for name in namespace if namespace[name] is obj] print(namestr(lr_origin,globals()),'\n', namestr(lr_origin,globals())[0])
输出:
‘lr_origin'
方法2:
import inspect, re def varname(p): for line in inspect.getframeinfo(inspect.currentframe().f_back)[3]: m = re.search(r'\bvarname\s*\(\s*([A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*)\s*\)', line) if m: return m.group(1) varname(lr_origin)
输出:
'lr_origin'
二、示例
采用方法1
def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test): pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True) pipeline = Pipeline([('scale',StandardScaler()),('pca',pca)]) processing = pipeline.fit(X_train) X_train = processing.transform(X_train) X_test = processing.transform(X_test) model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) # print(namestr(model,globals())) print('**small-%s的准确率**: %.3f' %(namestr(model,globals())[0],accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test))) small_feature_model(svm_origin)
输出
['svm_origin']
**small-svm_origin的准确率**: 0.789
for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:
small_feature_model(model)
输出
**small-svm_origin的准确率**: 0.789 **small-svm_rbf的准确率**: 0.811 **small-lr_origin的准确率**: 0.835
采用方法2
def small_feature_model(model,X_train=X_train,y_train=y_train,X_test=X_test, y_test=y_test): pca = PCA(n_components=150,random_state=0,whiten=True) pipeline = Pipeline([('scale',StandardScaler()),('pca',pca)]) processing = pipeline.fit(X_train) X_train = processing.transform(X_train) X_test = processing.transform(X_test) model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) # print(namestr(model,globals())) print('**small-%s的准确率**: %.3f' %(varname(model),accuracy_score(y_pred=y_pred, y_true=y_test))) small_feature_model(svm_origin)
输出
**small-model的准确率**: 0.789
for model in [svm_origin, svm_rbf, lr_origin]:
small_feature_model(model)
输出
**small-model的准确率**: 0.789 **small-model的准确率**: 0.811 **small-model的准确率**: 0.835
补充知识:一个python实现翻转字符串的函数
实现字符串翻转的函数(python)
string = 'abcdef' def demo1(string): if len(string) <= 1: return string return demo1(string[1:]) +string[0] print(demo1(string))
中间用到了递归和切片不知道效率如何
以上这篇python函数中将变量名转换成字符串实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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