1、序列（拆包）

*用作序列拆包：*可对字符串、列表、集合、元组、字典、数字元素等序列进行拆包

print(*(1,2,3,4,5,6))
#1 2 3 4 5 6
print(*[1,2,3,4,5,6])
#1 2 3 4 5 6

序列拆包赋值：

注意：*变量 不能在第一个位置，否则会报错

a, b, *c = 0, 1, 2, 3 #获取剩余部分
a, *b, c = 0, 1, 2, 3 #获取中间部分
a, b, *c = 0, 1    
a, *b, c = 0, 1

优先对位置变量赋值，再对拆包的赋值

#测试结果
print(a,b,c)
0 1 [2,3]
0 [1,2] 3
0 1 [] #优先满足普通变量a、b的赋值
0 [] 1 #优先满足普通变量a、c的赋值

了解了一些基础的 * 拆包后我们现在来聊聊函数中的打包和拆包：

2、函数定义的多种形参（打包）

函数定义时多种形参的位置顺序

函数形参顺序为：def 函数名(【位置参数】,【*元组参数】,【默认参数=默认值】,【**字典参数】):

注意：形参里面的 * 和 ** 的含义是打包

【位置参数】：最普通的形参，必须与实参一 一对齐
【 * 元组参数】：把字符串、列表、集合、元组、字典、数字元素等序列打包成元组作为形参
【**字典参数】：把多个实参打包成字典作为形参
【默认参数=默认值】：函数调用时没有传入时用默认值，传入时用传入值

def 函数名(a,*b,c=3,**d):
  print("a:",a) 
  print('b:',b) 
  print('c:',c)
  print('d:',d)
# *元组参数只接受单一的值，而**字典参数是进行接收键值对
函数名(1,2,3,4,5,6,7,name="小明",age=18,sex="男")

#输出结果：
a: 1
b: (2, 3, 4, 5, 6, 7)
c: 3
d: {'name': '小明', 'age': 18, 'sex': '男'}

3、函数调用时的实参（拆包）

def tk(c,d,e,f,g): #d,e,f,g分别接收 1 2 3 4
  print(c)
  print(d,e,f,g)
a=[1,2,3,4]
b={1,2,3,4}
tk(a,*b) # *b将集合拆解为数字元素序列 1 2 3 4

运行结果：
[1, 2, 3, 4]
1 2 3 4

补充：

使用命名参数可大大增强函数调用的灵活性(参数位置无需一 一对应，但参数名必须一 一对应)

总结：默认参数与命名参数一样，前者是形参，后者是实参**

让我们结合实参和形参看一下在函数中打包与拆包

def tk(a,*b): #2、再将数字元素序列 1 2 3 4打包成元组(1,2,3,4)
  print(a)
  print(b)
a1=[1,2,3,4]
b1={1,2,3,4}
tk(a1,*b1)  #1、先将b1拆包成数字元素序列 1 2 3 4 再传递给元组形参*b

#输出结果：
[1, 2, 3, 4] #a1未打包
(1, 2, 3, 4) #b1为打包后的元组

总结：函数形参和函数实参的*含义不一样，前者是打包，后者是拆包

对单个值操作 对任意值操作 位置参数、默认参数、命名参数 *元组参数、 **字典参数

4、函数返回多值时的打包

接收函数返回值的两种情况：

def 函数():
	return 返回值1 返回值2 返回值3
#1、当用一个变量接受多个返回值时，会打包成一个元组传递给变量
a=函数()
print(a)

#2、用与之数目对应的变量接受多个返回值
b,c,d=函数()
print(b,c,d)

#输出结果
(返回值1，返回值2，返回值3) #打包成元组
返回值1 返回值2 返回值3