引言
接口测试执行完后,我们需要进行断言,断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致,这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。既然这样,我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类,然后写一个比较的函数来判断,最后得到结果。
知识点预热
在讲代码之前,先了解一下python的运算符is和==。可能有些人经常用,但是却不知道是什么意思,知其然而不知其所以然。
python对象包括三个基本要素:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。
1、"is" 是身份运算符,判断两个对象是否相同,是判断id是否相同,也就是内存地址是否相同。
2、"=="是比较运算符,判断两个对象的值是否相同,也就是value。
示例:
# 数值型
# 字符串
# 元组
# 列表
# 字典
# 集合
结论:通过上面几个例子可以看出,两个对象只有int和str的时候,a is b才为True。而当a和b是tuple,list,dict或set型时,a is b为False。
封装
上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同,那么我们在比较两个结果,实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法,但是一定要记住是比较value还是内存地址。现在我简单对判断测试结果进行封装,不过这里我用的是包含,当然你可以用"=="。
具体代码:
__author__ = 'Leo' class CompareStr(object): def is_contains(self,str1,str2): """ 判断预期结果与实际结果是否相同 :param str1: 预期结果 :param str2: 实际结果 :return flag: 标记 """ self.flag = None if str1 in str2: self.flag = True else: flag = False return self.flag if __name__ == '__main__': cs = CompareStr() print(cs.is_contains('123','123456'))
运行结果:
总结
以上内容是一个简单的知识点,简单进行封装。小知识点容易被忽略,记一记总是好的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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