安装好anaconda后发现一个问题:在anaconda里面,内置了两款编译器——Spyder和Jupyter,虽然都很好用,但是对于短小的代码来说还是有些不方便,这时候会很想念轻量级的IDLE编译器。

在anaconda中设置IDLE编译器:

快捷键“win+r”打开运行窗口

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

输入regedit,回车打开注册表

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

在注册表里面找到HKEY_CLASSES_ROOT,并在HKEY_CLASSES_ROOT下面找到.py项,没有则自己新建,新建过程如下:

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

新建的项命名为.py

.py的值改为pythonfile

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

HKEY_CLASSES_ROOT下面找到pythonfile项,没有的话需要自己创建,创建过程同上

pythonfile项下面创建Defaultlcon项和shell

shell项下面创建open

open项下面创建command

command的值改为:(E:\Anaconda\为anaconda的本地安装路径,填写自己的

"E:\Anaconda\pythonw.exe""E:\Anaconda\Lib\idlelib\idle.pyw" "%1"

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

创建IDLE快捷方式

在桌面右键,选择新建->快捷方式,在请键入对象的位置输入"E:\Anaconda\pythonw.exe""E:\Anaconda\Lib\idlelib\idle.pyw"

注意

E:\Anaconda\仍为anaconda的本地安装路径,填写自己的这里没有"%1"

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

点击“下一步”,完成。

Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。