一、将原图粘贴到一张正方形的背景上
def trans_square(image):
r"""Open the image using PIL."""
image = image.convert('RGB')
w, h = image.size
background = Image.new('RGB', size=(max(w, h), max(w, h)), color=(127, 127, 127)) # 创建背景图,颜色值为127
length = int(abs(w - h) // 2) # 一侧需要填充的长度
box = (length, 0) if w < h else (0, length) # 粘贴的位置
background.paste(image, box)
return background
二、切片填充的方式使用numpy创建背景,使用切片将原图的值填充到背景中。
def trans_square(image):
r"""Open the image using PIL."""
img = image.convert('RGB')
img = np.array(img, dtype=np.uint8) # 图片转numpy
img_h, img_w, img_c = img.shape
if img_h != img_w:
long_side = max(img_w, img_h)
short_side = min(img_w, img_h)
loc = abs(img_w - img_h) // 2
img = img.transpose((1, 0, 2)) if img_w < img_h else img # 如果高是长边则换轴,最后再换回来
background = np.zeros((long_side, long_side, img_c), dtype=np.uint8) # 创建正方形背景
background[loc: loc + short_side] = img[...] # 数据填充在中间位置
img = background.transpose((1, 0, 2)) if img_w < img_h else background
return Image.fromarray(img, 'RGB')
使用 nn.ZeroPad2d() 或者 nn.ConstantPad2d() 进行填充
def trans_square(image):
r"""transform square.
:return PIL image
"""
img = transforms.ToTensor()(image)
C, H, W = img.shape
pad_1 = int(abs(H - W) // 2) # 一侧填充长度
pad_2 = int(abs(H - W) - pad_1) # 另一侧填充长度
img = img.unsqueeze(0) # 加轴
if H > W:
img = nn.ZeroPad2d((pad_1, pad_2, 0, 0))(img) # 左右填充,填充值是0
# img = nn.ConstantPad2d((pad_1, pad_2, 0, 0), 127)(img) # 左右填充,填充值是127
elif H < W:
img = nn.ZeroPad2d((0, 0, pad_1, pad_2))(img) # 上下填充,填充值是0
# img = nn.ConstantPad2d((0, 0, pad_1, pad_2), 127)(img) # 上下填充,填充值是127
img = img.squeeze(0) # 减轴
img = transforms.ToPILImage()(img)
return img
ps:下面看下python 将图片转换成九宫格形式
用到的模块PIL(安装:pip install pillow)
完整代码:
from PIL import Image
import sys
#先将 input image 填充为正方形
def fill_image(image):
width, height = image.size
#选取长和宽中较大值作为新图片的
new_image_length = width if width > height else height
#生成新图片[白底]
new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数!
#将之前的图粘贴在新图上,居中
if width > height:#原图宽大于高,则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。
new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
else:
new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
return new_image
def cut_image(image):
width, height = image.size
item_width = int(width / 3)
box_list = []
# (left, upper, right, lower)
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
#print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
box_list.append(box)
image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
return image_list
#保存
def save_images(image_list):
index = 1
for image in image_list:
image.save(str(index) + '.png', 'PNG')
index += 1
if __name__ == '__main__':
file_path = "***"#填入图片名
image = Image.open(file_path)
#image.show()
image = fill_image(image)
image_list = cut_image(image)
save_images(image_list)
原图:
运行程序后效果图:
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2025年11月09日
2025年11月09日
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