我们继续学习Python异步编程,这里将介绍异步Web框架sanic,为什么不是tornado?从框架的易用性来说,Flask要远远比tornado简单,可惜flask不支持异步,而sanic就是类似Flask语法的异步框架。
github:https://github.com/huge-success/sanic
不过sanic对环境有要求:
- macOS/linux
- python 3.6+
不过,我在macOS上安装 sanic 还是踩了坑。依赖库ujson
一直安装失败。最后不得不卸载官方python,安装 miniconda(第三方Python安装包,集成了一些额外的工具)。
安装 sanic
> pip3 install sanic
sanic 开发第一个例子
编写官方的第一个例子hello.py
:
from sanic import Sanic from sanic.response import json from sanic.exceptions import NotFound app = Sanic(name="pyapp") @app.route('/') async def test(request): return json({'hello': 'world'}) if __name__ == '__main__': app.error_handler.add( NotFound, lambda r, e: sanic.response.empty(status=404) ) app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
运行上面的程序:
> python3 hello.py
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Goin Fast @ http://0.0.0.0:8000
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Starting worker [18487]
通过浏览器访问:http://localhost:8000/
请求堵塞
针对上面的例子,假设test()
视图函数的处理需要5秒钟,那么请求就堵塞了。
from time import sleep app = Sanic(name="pyapp") @app.route('/') async def test(request): sleep(5) return json({'hello': 'world'})
重启服务,通过浏览器发送请求,我们发现请求耗时5秒,这显然对用户就不能忍受的。
异步非堵塞
所以,我们要实现异步调用,修改后的完整代码如下:
import asyncio from sanic import Sanic from sanic.response import json from sanic.exceptions import NotFound from time import sleep, ctime app = Sanic(name="pyapp") async def task_sleep(): print('sleep before', ctime()) await asyncio.sleep(5) print('sleep after', ctime()) @app.route('/') async def test(request): myLoop = request.app.loop myLoop.create_task(task_sleep()) return json({'hello': 'world'}) if __name__ == '__main__': app.error_handler.add( NotFound, lambda r, e: sanic.response.empty(status=404) ) app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
关于python异步的使用参考上一篇文章,重新启动服务。这次前端就不在堵塞了。
如果看 sanic 的运行日志:
[2020-04-21 23:43:14 +0800] - (sanic.access)[INFO][127.0.0.1:57521]: GET http://localhost:8000/ 200 17
sleep before Tue Apr 21 23:43:14 2020
sleep after Tue Apr 21 23:43:19 2020
他仍然在执行,但不会堵塞test()
视图函数的响应。
思考:假如我的需求是:请求之后先告诉我已经处理了,然后默默的去处理,什么时候处理来再主动把处理的结果告诉。那么这就需要用到 websocket了。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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