Python 多进程默认不能共享全局变量
主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。
如果要共享全局变量需要用(multiprocessing.Value("d",10.0),数值)(multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]),数组)(multiprocessing.Manager().dict(),字典)(multiprocessing.Manager().list(range(5)))。
进程通信(进程之间传递数据)用进程队列(multiprocessing.Queue(),单向通信),管道( multiprocessing.Pipe() ,双向通信)。
import multiprocessing import time import os datalist=['+++'] #全局变量,主进程与子进程是并发执行的,他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值) def adddata(): global datalist datalist.append(1) datalist.append(2) datalist.append(3) print("子进程",os.getpid(),datalist) if __name__=="__main__": p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=()) p.start() p.join() datalist.append("a") datalist.append("b") datalist.append("c") print("主进程",os.getpid(),datalist)
Python 进程之间共享数据(全局变量)
进程之间共享数据(数值型):
import multiprocessing def func(num): num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变 if __name__=="__main__": num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。(主进程与子进程都是用的同一个value) print(num.value) p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,)) p.start() p.join() print(num.value)
进程之间共享数据(数组型):
import multiprocessing def func(num): num[2]=9999 #子进程改变数组,主进程跟着改变 if __name__=="__main__": num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组 print(num[:]) p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,)) p.start() p.join() print(num[:])
进程之间共享数据(dict,list):
import multiprocessing def func(mydict,mylist): mydict["index1"]="aaaaaa" #子进程改变dict,主进程跟着改变 mydict["index2"]="bbbbbb" mylist.append(11) #子进程改变List,主进程跟着改变 mylist.append(22) mylist.append(33) if __name__=="__main__": with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名 mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典 mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist)) p.start() p.join() print(mylist) print(mydict)
多线程用全局变量(global)
以上这篇python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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