Python中将列表转换成为数据框有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据框,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。

第一种:两个不同列表转换成为数据框

from pandas.core.frame import DataFrame
a=[1,2,3,4]#列表a
b=[5,6,7,8]#列表b
c={"a" : a,
 "b" : b}#将列表a,b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)

输出的结果为

   a  b
0  1  5
1  2  6
2  3  7
3  4  8

第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据框

from pandas.core.frame import DataFrame
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8]
data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的
print(data)

输出结果:

   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  5  6  7  8

data=data.T#转置之后得到想要的结果
data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串
print(data)

   a  b
0  1  5
1  2  6
2  3  7
3  4  8

标签:
Pandas,列表,数据框,Pandas,列表转数据框

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com