这篇文章的目的出于实验的需要,我需要对图片上的部分区域做出涂抹标记,本来是选择用opencv做交互的,但在需要进行图像的输出以及鼠标时间添加时,opencv出现错误。
解决方案网上有很多,尝试以后依然bug,这里先做一个记录,有时间再来处理。
错误报告如下:
OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvShowImage, file -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp, line 501
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in <module>
cv2.imshow('img',img)
cv2.error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage
这里我们切换另一种解决方案,利用python的matplotlib库完成图像的输出以及鼠标事件的添加。
点击图片,在图像中鼠标对应位置画点:
# coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt import cv2 def on_press(event): if event.inaxes == None: print "none" return #在鼠标的当前位置绘制一个点 ax.scatter(event.xdata, event.ydata) #更新画板 fig.canvas.draw() if __name__ == "__main__": fileN = r'./0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp' img = cv2.imread(fileN) cv2.imshow('img',img) fig = py.figure() fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press) ax = fig.add_subplot(121) ax1 = fig.add_subplot(122) ax.imshow(img) ax1.imshow(img) plt.axis("off") plt.show()
先来简单解释一下代码的含义:
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)#在这个figure上加点击事件,点击后的情况在自己写的on_press()方法里 def on_press(event): event.inaxes.figure.canvas.draw()#用于图片刷新 event.x#事件的坐标用于其他按钮点击和figure点击发生冲突时判断返回 event.xdata,event.ydata#鼠标点击的位置,与上面那个坐标表示形式不同
最后的输出结果入下图。我们得到了非常奇怪的结果,如果你自己亲自动手试的话体会应该会更有体会,两边的图像本来应该一样大,但在第一次绘制点的时候,左侧图像出现了闪动,然后尺寸的比例突然发生了变化。
是的,图像尺寸没有发生变化,但尺寸的比例的确变了,这里我们要做的就是关闭自动变化的尺度比例。
if __name__ == "__main__": fileN = r'./0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp' img = cv2.imread(fileN) cv2.imshow('img',img) fig = py.figure() fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press) ax = fig.add_subplot(121) ax1 = fig.add_subplot(122) ax.imshow(img) ax1.imshow(img) #关闭自动尺度适配 ax.set_autoscale_on(False) plt.axis("off") plt.show()
当然,我们可以改变绘制标记的样式:
ax.scatter(x,y,c='k',s=25,alpha=1.0,marker='o') #T:散点的颜色 #s:散点的大小 #alpha:是透明程度
现在我们能够在图像上进行标记了,但这样还不够,程序需要获取这些标记点。
实际上fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)能够进行自定义的多参数传递,如果在每次绘制的时候将数据保存在外部传入的列表中,那么当画板被销毁时,我们就能获取到原来所有的绘制点。
这里介绍两种使用方法:
def on_key(event, arg1, arg2, arg3): pass canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: on_key(event, plt1, plt2, plt3))
和
def on_key(event, args_list): pass fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: on_key(event, [plt1, plt2, plt3]))
这里需要注意的是scatter绘制的点,实际上并没有大小的概念,这个点实质是一个坐标。
如果需要绘制有实际面积的圆形的标记,可以使用matplotlib.patches.Circle
具体的使用如下:
from matplotlib.patches import Circle fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) cir = Circle(xy = (event.xdata, event.ydata),facecolor = 'black', edgecolor='black',radius=10, alpha=1.0) ax.add_patch(cir)
以上这篇利用matplotlib为图片上添加触发事件进行交互就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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