1.创建图
在tensorflow中,一个程序默认是建立一个图的,除了系统自动建立图以外,我们还可以手动建立图,并做一些其他的操作。
下面我们使用tf.Graph函数建立图,使用tf.get_default_graph函数来获取图,使用reset_default_graph对图进行重置。
import tensorflow as tf import numpy as np c = tf.constant(1.5) g = tf.Graph() with g.as_default(): c1 = tf.constant(2.0) print(c1.graph) print(g) print(c.graph) g2 = tf.get_default_graph() print(g2) tf.reset_default_graph() g3 = tf.get_default_graph() print(g3)
上述的代码运行结果如下所示:
根据上述的运行结果,c是在刚开始的默认图中建立的,所以打印的结果就是13376A1FE10,和g2获取的默认图的值是一样的,然后使用tf.Graph建立了一个新的图,并添加了变量c1,最后又对图进行了重置,替代了原来的默认图。
在使用reset_default_graph()函数的时候,要保证当前图中资源都已经全部进行了释放,否则将会报错。
2.获取张量
我们可以在图中通过名字得到其对应的元素,比如获取图中的变量和OP等元素。
import tensorflow as tf import numpy as np g = tf.Graph() with g.as_default(): c1 = tf.constant(2.5, name='c1_constant') c2 = tf.Variable(1.5, dtype=tf.float32, name='c2_constant') add = tf.multiply(c1, c2, name='op_add') c_1 = g.get_tensor_by_name(name='c1_constant:0') c_2 = g.get_tensor_by_name(name='c2_constant:0') c_3 = g.get_tensor_by_name(name='op_add:0') print(c_1) print(c_2) print(c_3)
在进行测试时,我们为元素添加了变量名,在设置变量名的时候,设置好的名字会自动添加后面的:0字符。一般我们可以将名字打印出来,在将打印好的名字进行回填。
3.获取节点操作
获取节点操作OP的方法和获取张量的方法非常类似,使用get_operation_by_name.下面是运行实例:
import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([[1.0, 2.0]]) b = tf.constant([[1.0], [3.0]]) tensor_1 = tf.matmul(a, b, name='matmul_1') with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) t1 = tf.get_default_graph().get_operation_by_name(name='matmul_1') t2 = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(name='matmul_1:0') print(t1) print('t1: ', sess.run(t1)) print('t2: ', sess.run(t2))
在上述的代码中,定义了一个OP操作,命名为matmul_1,在运行时我们将op打印出来,在使用名字后面加上:0我们就能得到OP运算的结果的tensor,注意这两者的区别。
我们还可以通过get_opreations函数获取图中的所有信息。此外,我们还可以使用tf.Grapg.as_graph_element函数将传入的对象返回为张量或者op。该函数具有验证和转换功能。
TensorFlow,Graph
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]