迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
生成器是特殊的迭代器
def gen_yield(): for i in range(1,10): for j in range(1,10): yield i+j # return i+j if __name__ == '__main__': aa = gen_yield() print(aa.__next__()) print(aa.__next__()) print(aa.__next__()) print(aa.__next__()) print(aa.__next__()) print(aa.__next__())
yield和return都有返回值的作用,但不同的是,yield会记住当前迭代的位置,而return不会
如果还是不能很好的理解上面两者的区别,看如下代码
def test_yield(): for i in [1,2,3]: yield i def test_return(): for i in [1,2,4]: return i if __name__ == '__main__': test_yield_obj = test_yield() print('这里测试yield') print(test_yield_obj.__next__()) # 1 print(test_yield_obj.__next__()) # 2 print(test_yield_obj.__next__()) # 3 print('这里是测试return') print(test_return()) # 1 print(test_return()) # 1 print(test_return()) # 1
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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