python中有的df列比较长head的时候会出现省略号,现在数据分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder,在spyder下head的时候就会比较明显的遇到显示不全。这时候我们就需要用到pandas下的一个函数set_option
我们直接来看代码:
这是正常情况spyder下head()的样子
import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #创建一个2行10列的数 df.head()
很明显第4列到7列就省略掉了
Out[4]:
0 1 2 … 7 8 9
0 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.224598
1 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298
[2 rows x 10 columns]
现在就使用pd.set_option('display.max_columns',n)来将看不到的列显示完整
import numpy as np import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',10) #给最大列设置为10列 df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) df.head()
Out[12]:
0 1 2 3 4 5 6
0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549
1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663
7 8 9
0 0.804601 0.569857 0.547727
1 0.484534 0.760375 0.047194
同样的原理,行显示不全怎么办?使用pd.set_option(‘display.max_rows',n)
import numpy as np import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',10) pd.set_option('display.max_rows',100)#设置最大可见100行 df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10)) df.head(100)
好啦,这里就不展示显示100行的结果了,set_option还有很多其他参数大家可以直接官网查看这里就不再啰嗦了
以上这篇解决Python spyder显示不全df列和行的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
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据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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