在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。
而,numpy中可以使用append和concatenate函数:
1. 建立数组
# pandas有专门的连接方法 import numpy as np # np.size(a, 0) 行数 # np.size(a, 1) 列数 a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]]) print(np.size(a,0)) print(np.size(a,1)) print(a) print(b)
2. np.append函数
c = np.append(a,b) print(c) d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组 print(d)
3. np.concatenate函数
e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之:行增加了;或者说在第一个中括号上添加元素 print(e) f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之:列增加了;或者说在第二个中括号上添加元素 print(f)
g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之:列增加了;或者说在第二个中括号上添加元素 print(g)
注:同理,如果原数组是3维及以上,则会在相应的维度上添加元素,例如:3维 —— axis=2时,表示在第三个中括号([[[......]]]从外到内,一次为第一个中括号、第二个、第三个......)上添加元素。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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