普通方法:爬取梨视频
import re import time import random import requests from lxml import etree start_time = time.time() url = "https://www.pearvideo.com/category_3" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36" } ex = 'srcUrl="(.*",vdoUrl=srcUrl' def request_video(url): """ 向视频链接发送请求 """ return requests.get(url=url, headers=headers).content def save_video(content): """ 将视频的二进制数据保存到本地 """ video_name = str(random.randint(100, 999)) + ".mp4" with open(video_name, 'wb') as f: f.write(content) # 获取首页源码 page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//ul[@class="listvideo-list clearfix"]/li') video_url_list = list() for li in li_list: detail_url = "https://www.pearvideo.com/" + li.xpath('./div/a/@href')[0] # 获取该视频页面的源码 detail_page_text = requests.get(url=detail_url, headers=headers).text # 正则匹配视频的URL video_url = re.findall(ex, detail_page_text, re.S)[0] video_url_list.append(video_url) content = request_video(video_url) save_video(content) print("执行耗时: ", time.time() - start_time)
执行耗时: 147.22410440444946
使用线程池:爬取梨视频
# 使用线程池爬去梨视频的 import re import time import random import requests from lxml import etree from multiprocessing.dummy import Pool start_time = time.time() url = "https://www.pearvideo.com/category_3" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36" } ex = 'srcUrl="(.*",vdoUrl=srcUrl' def request_video(url): """ 向视频链接发送请求 """ return requests.get(url=url, headers=headers).content def save_video(content): """ 将视频的二进制数据保存到本地 """ video_name = str(random.randint(100, 999)) + ".mp4" with open(video_name, 'wb') as f: f.write(content) # 获取首页源码 page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//ul[@class="listvideo-list clearfix"]/li') video_url_list = list() for li in li_list: detail_url = "https://www.pearvideo.com/" + li.xpath('./div/a/@href')[0] # 获取该视频页面的源码 detail_page_text = requests.get(url=detail_url, headers=headers).text # 正则匹配视频的URL video_url = re.findall(ex, detail_page_text, re.S)[0] video_url_list.append(video_url) pool = Pool(4) #使用线程池将视频的二进制数据下载下来 content_list = pool.map(request_video, video_url_list) # 使用线程池将视频的二进制数据保存到本地 pool.map(save_video, content_list) print("执行耗时: ", time.time() - start_time)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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线程池,request,模块
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
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- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]