在jupyternotebook下导入自己写的模块,有两点需要注意:

1.要将自己写的模块编程xxx.py的形式,而不是.ipynb文件

2.当更改自己的模块的内容后,要Restart内核,才能反映到使用该模块的.ipynb文件中。

补充知识:Jupyter 重新导入修改后的自定义包

Jupyter 经常遇到这样一个问题,就是在已有的 notebook 中导入了自定义的 itools.py 包文件,但是在编辑 notebook 中发现需要对 itools.py 文件某些函数进行修改,但是保存后再次运行 import itools 语句,发现并没有效果。

通常有两种方法解决:

如果你的 notebook 重新运行一下并不需要很久时间,那直接关闭 kernel 重新运行即可。

如果你的 notebook 中已经加载了很大数据量的数据,而且重新运行一下需要比较久的时间,那么可以运行下面一段代码,来重新导入 itools 包:

import importlib
importlib.reload(itools)

以上这篇浅谈在JupyterNotebook下导入自己的模块的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
JupyterNotebook,导入,模块

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。