最近几年,jupyter在全球数据科学领域,已经成为不可或缺的重要工具。
在jupyter中用python写程序,若import了自己写的外部模块,如果这个外部模块有更新,再次执行import,jupyter是不会重新导入的。一般的做法是先restart整个jupyter文档,再重新执行代码,以确保所有导入的外部模块都是最新的。但这种做法太麻烦,效率也不高。
网上搜“jupyter auto reload”,目前搜到的主要是ipython的%load_ext,这在jupyter下并不适用;也搜到了reload,但发现在不同版本的jupyter下也有问题。
现在看来,这个问题虽然简单,但目前网上的solution还不是很容易检索到,所以值得在这里记录一下。
在jupyter下实现模块重新加载(每一次运行import,都导入模块最新的代码),有三种方式:
对于 Python2.x
import some_module
reload(some_module)
对于 Python 3.2 and 3.3:
import some_module import importlib importlib.reload(some_module)
对于 Python3.4+
import some_module import imp imp.reload(some_module)
补充知识:jupyter notebook版本更新和降低版本命令
安装更高的版本:
pip install -U "notebook>6.0"
降低版本
pip install -U "notebook<5.0"
以上这篇jupyter实现重新加载模块就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
jupyter,重新加载模块
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]