在jupyter notebook运行的页面内,找到如下图片下载格式,选择相应下载格式就可下载保存到本地文件。
补充知识:jupyter notebook的project管理——.ipynb中调用.py文件
做课题和数据挖掘竞赛用python比较多,比较常用的是在服务器终端输入jupyter notebook --ip 0.0.0.0,打开jupyter notebook的一个后台,并在本地windows电脑浏览器进入该服务端写python代码。
将.ipynb和.py结合,可以使得jupyter notebook的工程文件目录更有条理,一些函数可以定义在.py文件中,需要调用这些文件时,就导入到.ipybn中执行。
那在jupyter notebook中调用同,怎么在.ipynb.py中调用.py文件呢?
举个栗子:
在同一个目录下,有call_hello.ipynb和hello.py两个文件:
hello.py中定义了hello函数如下:
def hello(): print('say hello');
在call_hello.ipynb中调用hello()函数:
from hello import * hello()
输出: say hello
但是修改.py文件中的代码后,必须在ipynb中reload模块,才会生效。
如果hello.py中的代码修改成:
def hello(): print('say hello,bye');
在call_hello.ipynb中再次调用hello()函数,依然输出:say hello
重新导入hello模块:
from imp import reload reload(hello) hello()
这时候会输出:say hello, bye
bingo!
以上这篇使用jupyter notebook将文件保存为Markdown,HTML等文件格式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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