操作步骤
A.cmd输入:pip install requests,安装requests
B.py文件导入:import requests
C.get
- 调用get: r = requests.get(url)
- 断言:self.assertEqual(r.status_code, 200)
- 说明:status_code为状态返回值,如200表示访问成功
D.post
入参为json格式需要把字典转成json格式: json_data =json.dumps({"usename": "test","password" : "123456"}) ,
请求报头为json格式:self.json_headers= {'content-type': 'application/json'}
调用post(请求与返回都是josn格式):
r = requests.post(url,data=json_data,headers=self.json_headers)
如果返回内容为:[{'name': 'zhangshan', 'age': '18'}, {'name': 'lisi', 'age': '29'}]
断言1:self.assertEqual(r.json()[0]['name'], 'zhangshan') ,说明r.json()转成list,list里面是字典,取list[0]第一个值,取字典key值['name']
如果返回内容:{'success': 'true', 'msg': 'chengong'}
断言2:self.assertEqual(r.json()['success'], 'true'),说明r.json()转成字典,取字典key值['success']
config.json 配置文件内容:
[ { "request" : { "method": "post", "uri" : "/login", "file": { "json": "user.json" } }, "response" : { "json": {"success": "true","msg": "chengong"} } }, { "request" : { "method": "post", "uri" : "/data" }, "response" : { "file" : "data.json" } }, { "request" : { "method": "get", "uri" : "/home" }, "response" : { "text" : { "template": "true" } } } ]
data.json 返回值文件内容:
[ { "name": "zhangshan", "age": "18" }, { "name": "lisi", "age": "29" } ]
user.json 入参文件内容:
{ "usename": "test", "password" : "123456" }
python文件“login.py”内容:
#!/usr/bin/python3 # encoding:utf-8 import unittest import requests import json class login(unittest.TestCase): def setUp(self): self.d ='http://127.0.0.1:9999' self.json_headers= {'content-type': 'application/json'} def tearDown(self): pass def test_gethome(self): url = self.url('/home')#http://127.0.0.1:9999/home r = requests.get(url) self.assertEqual(r.text, 'true') self.assertEqual(r.status_code, 200) def test_postlogin(self): url= self.url('/login') json_data =json.dumps({"usename": "test","password" : "123456"}) r = requests.post(url,data=json_data,headers=self.json_headers) #{'success': 'true', 'msg': 'chengong'} self.assertEqual(r.json()['success'], 'true') def test_postdata(self): url= self.url('/data') r = requests.post(url,data={},headers=self.json_headers) print(len(r.json()))#r.josn返回list,长度2 #[{'name': 'zhangshan', 'age': '18'}, {'name': 'lisi', 'age': '29'}] self.assertEqual(r.json()[0]['name'], 'zhangshan') self.assertEqual(r.json()[-1]['age'],'29') def url(self,path): return self.d + path if __name__=='__main__': unittest.main()
运行结果
.2
...
.----------------------------------------------------------------------
.Ran 3 tests in 0.036s
.
.OK
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]