二值图像的凸壳指的是包围输入二值图像白色区域的最小的凸多边形的像素集合。
skimage中的函数
from skimage.morphology import convex_hull_image
chull = convex_hull_image(image)
完整代码:
""" =========== Convex Hull =========== The convex hull of a binary image is the set of pixels included in the smallest convex polygon that surround all white pixels in the input. A good overview of the algorithm is given on `Steve Eddin's blog <http://blogs.mathworks.com/steve/2011/10/04/binary-image-convex-hull-algorithm-notes/>`__. """ import matplotlib.pyplot as plt from skimage.morphology import convex_hull_image from skimage import data, img_as_float from skimage.util import invert # The original image is inverted as the object must be white. image = invert(data.horse()) chull = convex_hull_image(image) fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4)) ax = axes.ravel() ax[0].set_title('Original picture') ax[0].imshow(image, cmap=plt.cm.gray) ax[0].set_axis_off() ax[1].set_title('Transformed picture') ax[1].imshow(chull, cmap=plt.cm.gray) ax[1].set_axis_off() plt.tight_layout() plt.show() ###################################################################### # We prepare a second plot to show the difference. # chull_diff = img_as_float(chull.copy()) chull_diff[image] = 2 fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(chull_diff, cmap=plt.cm.gray) ax.set_title('Difference') plt.show()
实验输出
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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