从视频中提取音频
安装 moviepy
pip install moviepy
相关代码:
audio_file = work_path + '\\out.wav' video = VideoFileClip(video_file) video.audio.write_audiofile(audio_file,ffmpeg_params=['-ar','16000','-ac','1'])
根据静音对音频分段
使用音频库 pydub,安装:
pip install pydub
第一种方法:
# 这里silence_thresh是认定小于-70dBFS以下的为silence,发现小于 sound.dBFS * 1.3 部分超过 700毫秒,就进行拆分。这样子分割成一段一段的。 sounds = split_on_silence(sound, min_silence_len = 500, silence_thresh= sound.dBFS * 1.3) sec = 0 for i in range(len(sounds)): s = len(sounds[i]) sec += s print('split duration is ', sec) print('dBFS: {0}, max_dBFS: {1}, duration: {2}, split: {3}'.format(round(sound.dBFS,2),round(sound.max_dBFS,2),sound.duration_seconds,len(sounds)))
感觉分割的时间不对,不好定位,我们换一种方法:
# 通过搜索静音的方法将音频分段 # 参考:https://wqian.net/blog/2018/1128-python-pydub-split-mp3-index.html timestamp_list = detect_nonsilent(sound,500,sound.dBFS*1.3,1) for i in range(len(timestamp_list)): d = timestamp_list[i][1] - timestamp_list[i][0] print("Section is :", timestamp_list[i], "duration is:", d) print('dBFS: {0}, max_dBFS: {1}, duration: {2}, split: {3}'.format(round(sound.dBFS,2),round(sound.max_dBFS,2),sound.duration_seconds,len(timestamp_list)))
输出结果如下:
感觉这样好处理一些
使用百度语音识别
现在百度智能云平台创建一个应用,获取 API Key 和 Secret Key:
获取 Access Token
使用百度 AI 产品需要授权,一定量是免费的,生成字幕够用了。
''' 百度智能云获取 Access Token ''' def fetch_token(): params = {'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': API_KEY, 'client_secret': SECRET_KEY} post_data = urlencode(params) if (IS_PY3): post_data = post_data.encode( 'utf-8') req = Request(TOKEN_URL, post_data) try: f = urlopen(req) result_str = f.read() except URLError as err: print('token http response http code : ' + str(err.errno)) result_str = err.reason if (IS_PY3): result_str = result_str.decode() print(result_str) result = json.loads(result_str) print(result) if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()): print(SCOPE) if SCOPE and (not SCOPE in result['scope'].split(' ')): # SCOPE = False 忽略检查 raise DemoError('scope is not correct') print('SUCCESS WITH TOKEN: %s EXPIRES IN SECONDS: %s' % (result['access_token'], result['expires_in'])) return result['access_token'] else: raise DemoError('MAYBE API_KEY or SECRET_KEY not correct: access_token or scope not found in token response')
使用 Raw 数据进行合成
这里使用百度语音极速版来合成文字,因为官方介绍专有GPU服务集群,识别响应速度较标准版API提升2倍及识别准确率提升15%。适用于近场短语音交互,如手机语音搜索、聊天输入等场景。 支持上传完整的录音文件,录音文件时长不超过60秒。实时返回识别结果
def asr_raw(speech_data, token): length = len(speech_data) if length == 0: # raise DemoError('file %s length read 0 bytes' % AUDIO_FILE) raise DemoError('file length read 0 bytes') params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID} #测试自训练平台需要打开以下信息 #params = {'cuid': CUID, 'token': token, 'dev_pid': DEV_PID, 'lm_id' : LM_ID} params_query = urlencode(params) headers = { 'Content-Type': 'audio/' + FORMAT + '; rate=' + str(RATE), 'Content-Length': length } url = ASR_URL + "" + params_query # print post_data req = Request(ASR_URL + "" + params_query, speech_data, headers) try: begin = timer() f = urlopen(req) result_str = f.read() # print("Request time cost %f" % (timer() - begin)) except URLError as err: # print('asr http response http code : ' + str(err.errno)) result_str = err.reason if (IS_PY3): result_str = str(result_str, 'utf-8') return result_str
生成字幕
字幕格式: https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html
生成字幕其实就是语音识别的应用,将识别后的内容按照 srt 字幕格式组装起来就 OK 了。具体字幕格式的内容可以参考上面的文章,代码如下:
idx = 0 for i in range(len(timestamp_list)): d = timestamp_list[i][1] - timestamp_list[i][0] data = sound[timestamp_list[i][0]:timestamp_list[i][1]].raw_data str_rst = asr_raw(data, token) result = json.loads(str_rst) # print("rst is ", result) # print("rst is ", rst['err_no'][0]) if result['err_no'] == 0: text.append('{0}\n{1} --> {2}\n'.format(idx, format_time(timestamp_list[i][0]/ 1000), format_time(timestamp_list[i][1]/ 1000))) text.append( result['result'][0]) text.append('\n') idx = idx + 1 print(format_time(timestamp_list[i][0]/ 1000), "txt is ", result['result'][0]) with open(srt_file,"r+") as f: f.writelines(text)
总结
我在视频网站下载了一个视频来作测试,极速模式从速度和识别率来说都是最好的,感觉比网易见外平台还好用。
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暂无“使用Python和百度语音识别生成视频字幕的实现”评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]