需求描述
在利用numpy进行数据分析时,常有的一个需求是:根据已知的数组生成新数组。这个问题又可以分为两类:
- 根据筛选条件生成子数组;
- 根据变换条件生成新数组(新数组shape与原数组相同)
下面简单总结.
生成子数组
情况1
已知数组a,以及若干筛选条件conds,要求从数组a中生成一个子数组b。
解决办法:b=a[conds]
。比如b=a[a>0],b=a[(a>=1)|(a<=-2)], b=a[(a>=1)&(a<=3)]
实例:如下
# 实例1.1:已知数组a,要求找出所有a>0的元素,然后生成一个新数组。 a = np.arange(-5,5,1) print('原数组a:',a) b = a[a>0] print('实例1结果:',b) # 实例1.2:已知数组a,要求找出所有a>=1或a<=-2的元素,然后生成一个新数组。 b = a[(a>=1) | (a<=-2)] print('实例2结果:',b) # 实例1.3:已知数组a,要求找出所有a>=1并且a<=3的元素,然后生成一个新数组。 b = a[(a>=1) & (a<=3)] print('实例3结果:',b)
运行结果:
原数组a: [-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4]
实例1结果: [1 2 3 4]
实例2结果: [-5 -4 -3 -2 1 2 3 4]
实例3结果: [1 2 3]
情况2
已知数组a和数组b(shape相同),以及对数组a的筛选条件conds_a。要求从数组b中生成一个子数组c,其中的元素id,与满足筛选条件的数组a的元素id一一对应。
解决办法:
c = b[conds_a],
比如c = b[(a>=1) & (a<=3)]
实例:如下
a = np.arange(-5,5,1) b = np.arange(-50,50,10) print('数组a:',a) print('数组b:',b) c = b[(a>=1) & (a<=3)] print('新数组c:', c)
运行结果:
数组a: [-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4]
数组b: [-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40]
新数组c: [10 20 30]
变换成新数组
已知数组a,以及若干变换条件conds,要求生成一个新数组b(与原数组shape相同)。解决办法:
方法1:np.where(where(condition, [x, y]))
使用场景:当变换条件只有两个以下时,比如实例2.1。该方法等价于:if condition x else y
方法2: np.select(condlist, choicelist, default=0)
使用场景:当变换条件有任意多个时,比如实例2.2。该方法等价于:
if condlist[0]: choicelist[0] elif condilist[1]: choicelist[1] ... else: default
方法3:np.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)
使用场景:同方法2,只不过变换条件较复杂,无法直接写出,要用函数来表示。
实例:如下
# 实例2.1:已知数组a,要求对所有a<0的元素取绝对值,对其他元素设为0,然后生成一个新数组 a = np.arange(-5,5,1) print(a) b = np.where(a<0, abs(a),0) print('实例2.1结果:',b) # 实例2.2:已知数组a,要求对所有a<0的元素取绝对值,对a=0的元素+100,对a>0的元素平方,然后生成一个新数组 b = np.select([a<0, a==0, a>0], [abs(a), a+100, a**2]) print('实例2.2结果:',b)
运行结果:
[-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4]
实例2.1结果: [5 4 3 2 1 0 0 0 0 0]
实例2.2结果: [5 4 3 2 1 100 1 4 916]
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]