在做项目的时候,遇到这样的数据:
"trends": [ { "name": "Rick Gates", "promoted_content": null, "query": "%22Rick+Gates%22", "tweet_volume": 135732, "url": "http://twitter.com/search" }, { "name": "#TheBachelorette", "promoted_content": null, "query": "%23TheBachelorette", "tweet_volume": 91245, "url": "http://twitter.com/search" }, { "name": "#KremlinAnnex", "promoted_content": null, "query": "%23KremlinAnnex", "tweet_volume": 42654, "url": "http://twitter.com/search" }, { "name": "#LHHH", "promoted_content": null, "query": "%23LHHH", "tweet_volume": 35252, "url": "http://twitter.com/search" }]
我需要做的就是根据tweet_volume的数值对trends里的元素进行排序。
实现代码:
把上面数据以字典的方式获取,相当于把取出的就是后面的列表,即
trends=[ { "name": "Rick Gates", "promoted_content": null, "query": "%22Rick+Gates%22", "tweet_volume": 135732, "url": "http://twitter.com/search" }, { "name": "#TheBachelorette", "promoted_content": null, "query": "%23TheBachelorette", "tweet_volume": 91245, "url": "http://twitter.com/search" }, { "name": "#KremlinAnnex", "promoted_content": null, "query": "%23KremlinAnnex", "tweet_volume": 42654, "url": "http://twitter.com/search" }, { "name": "#LHHH", "promoted_content": null, "query": "%23LHHH", "tweet_volume": 35252, "url": "http://twitter.com/search" }] trends = sorted(trends,key = lambda e:e['tweet_volume'],reverse = True)
考虑到有些数据是NULL,因此需要提前做个处理,对于空的tweet_volume设置为0,完整代码:
for item in trends: if(item.get('tweet_volume') is None): item['tweet_volume'] = 0 trends = sorted(trends,key = lambda e:.get('tweet_volume') ,reverse = True)
建议用get方式获取,空值或数据不存在这样不会报错。
在Python文档中看到一种性能更高的方法
通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数,可以非常容易的排序这样的数据结构
因此上面的程序可以改写成
from operator import itemgetter for item in trends: if(item.get('tweet_volume') is None): item['tweet_volume'] = 0 trends = sorted(trends,key = itemgetter('tweet_volume'),reverse = True)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]