解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题

脚本专栏 2024/11/8 佚名

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当一个pdf文件有多page的时候，它将出来见你！

方法是取直接修改那个文件generic.py

(1) pyPdf

路径大约在这里：

/usr/lib/python2.7/site-packages/pyPdf/generic.py

if data.has_key(key):
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError, "multiple definitions in dictionary"
data[key] = value

大约在532--536行

将它修改为：

if not data.get(key):
 
 data[key] = value

（2）pyPdf2

路径大约在：

/usr/lib/python2.7/site-packages/PyPDF2/generic.py

if not data.get(key):
  data[key] = value
elif pdf.strict:
  # multiple definitions of key not permitted
  raise utils.PdfReadError("Multiple definitions in dictionary at byte %s for key %s"            % (utils.hexStr(stream.tell()), key))

修改为：

if not data.get(key):
  data[key] = value

补充知识：在Python里如何切分中文文本句子（分句）、英文文本分句（切分句子）

在处理文本时，会遇到需要将文本以句子为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为中文文本和英文文本，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理分句的。

分句的关键是找到合适的结束符号，比如：中文里的。，英文里的 . 等，而且，在这一点上中英也是有很大区分的。

这里介绍一种纯用 Python 实现的分句函数。

def cut_sentences(content):
	# 结束符号，包含中文和英文的
	end_flag = ['"htmlcode">

import re

def cut_sentences(content):
	sentences = re.split(r'(\.|\!|\"htmlcode">

import re
import zhon

rst = re.findall(zhon.hanzi.sentence, '我买了一辆车。妈妈做的菜，很好吃！')
print(rst)

['我买了一辆车。', '妈妈做的菜，很好吃！']



大家可以阅读 zhon 的官方文档，了解更多的使用案例。
以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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