"color: #ff0000">1、ndarray的数据结构
2、ndarray的创建
numpy主要有以下几种方式创建数组。除此之外,其他过程也可能产生数组,比如:cv2.imread读取图片,返回数组。
np.array() # 传入类数组数据结构,list,tuple等,或者其他嵌套序列。返回的维度依据传入的数据而定 np.linspace() # 根据给定的间距生成等差序列,指定元素数量,返回一维数组 np.arange()# 根据给定的间距生成等差序列,指定步长。返回一维数组 np.ones() # 根据传入的shape,返回一个元素全是1的数组 np.zeros() # 根据传入的shape,返回一个元素全是0的数组 np.full() # 根据传入的shape和value,返回一个元素全是value的数组,比前面两个灵活 np.empty() # 根据传入的shape,返回一个元素全是随机化而不是空值的数组 np.genfromtxt() # 从文本文件读取生成一个数组
3、ndarray的抽象理解
先创建一个三个数组,一维、二维、三维。
arr1 = np.arange(3) arr1 array([0, 1, 2]) --------------------------------------------------------- arr2 = np.arange(9).reshape(3,3) arr2 array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) ---------------------------------------------------------- arr3 = np.arange(27).reshape(3,3,3) arr3 array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]])
在python中的arr结构如上所示。我们将其形象化表示出来,如下图。
一维数组只有一个维度,也叫rank,只有一个axis轴,axis=0。
二维数组有两个维度,有两个axis轴,axis=0和1。
三维数组有三个维度,有三个axis轴,axis=0、1、2。
我们直接在三维上执行索引操作,来理解ndarray的排布。
arr3[1,2,1] 输出16
"htmlcode">
arr3[3,3,2]
4、ndarray的操作
"_blank" href="https://danzhuibing.github.io/py_numpy_ndarray.html" rel="external nofollow" >https://danzhuibing.github.io/py_numpy_ndarray.html
[2] https://www.geeksforgeeks.org/numpy-ndarray/
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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