采用的是cbv方式,cbv就是在url中一个路径对应一个类
rom django.views.generic import View from goods.models import Goods class GoodsListView(View): """ 通过django的view实现商品列表页 :param request: :return: """ def get(self,request): #重写View中的get方法 goods_list = Goods.objects.all()[:10] #返回前所有商品的前10条数据 json_list = [] for goods in goods_list: json_item = {} json_item["name"] = goods.name json_item["market_price"] = goods.market_price json_item["sold_num"] = goods.sold_num json_list.append(json_item) from django.http import HttpResponse import json content = json.dumps(json_list) #将JSON格式转成python字符串 return HttpResponse(content,"application/json")
在urls.py文件中配置函数对应的路由
from goods.views_base import GoodsListView urlpatterns = [ """ #商品列表的路由 url(r'^goods/$',GoodsListView.as_view(),name="goods_list") """ ]
接下来我们就可以通过url看到返回的数据信息了
补充知识:django通过ajax请求接口返回多条数据,并动态生成表格,请求表单后将表格数据并入库
一、最近在做接口相关的开发,需求是这样的,通过一个接口所需要传递的参数,调用接口后,处理接口响应的参数,返回多条数据,并动态生成表格,请求表单后将表格的数据入库,下面是我改过的代码,跟实际代码有些出入,但都是差不多的,只是命名相关的改了一下,第三方接口的代码下面不会公布出来,请见谅!
二、其中界面很简单,就一个文本输入框,输入关键字,一个查询按钮,点击的时候触发js事件,并通过ajax请求,还有一个暂时没有数据的表格,查询后动态生成的数据,操作只有一个移除功能,可以移除这条表格的数据,保存后入库,这里只贴主要代码,这里主要通过关键字来查找某个组group的用户信息,具体操作需根据实际业务情况:
(1)、html页面代码如下:
<form method="post" action="{% url 'user:user_info_add' %}"> {% csrf_token %} <div> <input id="key_words" name="key_words" type="text"> <a οnclick="query({{ user_id }})">查询</a> </div> <table> <thead> <tr> <th>姓名</th> <th>身份证号</th> <th>手机号</th> <th>操作</th> </tr> </thead> <tbody id="user_info"> </tbody> </table> <button type="submit">保存</button>
(2)、js事件代码如下:
<script type="text/javascript"> function query(user_id){ var key_words= $('#key_words').val() $.ajax({ type: "post", url: "{% url 'user:user_query_info' %}", dataType: "json", data: JSON.stringify({user_id: user_id, key_words: key_words}), success: function (data) { for (var i = 0; i < data.length; i++) { $('#user_info').append("<tr id='row"+i+"'><input type='hidden' name='row"+ i +"' value='"+i+"'><td>"+ data[i]['name'] + "</td><input type='hidden' name='name"+ i +"' value='"+data[i]['name']+"'><td>"+ data[i]['id_no'] + "</td><input type='hidden' name='id_no"+ i +"' value='"+data[i]['id_no']+"'><td>" + data[i]['mobile_no']+"</td><input type='hidden' name='mobile_no"+ i +"' value='"+data[i]['mobile_no']+"'><td><a οnclick='remove("+i+")'>移除</a></td></tr>") } } }); } function remove(i) { $('#row'+i).remove() } </script>
(3)、其中点击查询来请求接口,这里django底下的url为user:user_query_info,其中view底下便是查询所需数据,并调用接口UserInfoSearch,这个封装的接口便不提供了,就是封装参数请求过去而已,返回响应的数据动态生成表格,主要代码如下:
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt from django.http import JsonResponse from json import loads from user.models.user_model import User from interface.models import UserInfoSearch class QueryUserInfo(View): """ 查询用户信息 """ def post(self, request): # 获取ajax请求过来的data数据 for key in request.POST: keydict = eval(key) user_id = int(keydict["user_id"]) user_name = str(keydict["user_name"]) # 获取用户相关的数据库数据,供接口使用 user_object = User.objects.get(id=user_id) group_id = user_object.group_id query_id = user_object.query_id # 请求搜索用户信息接口 user_info_data = loads(UserInfoSearch.get( self, request, query_id, group_id, user_name).content) user_info_data = loads(user_info_data) # 返回成功进行操作,取出相关数据,并封装进user_info_list这个列表当中,返回一个JsonResponse对象,通过返回的数据动态生成表格 if user_info_data['code'] == 0: print(user_info_data) user_data = user_info_data['data'] user_info_list = [] for user in user_data: user_list = user['userList'] for list in user_list: user_dict = {} user_dict['name'] = list['name'] for info_list in list['infoList']: user_dict['id_no'] = info_list['id_no'] user_dict['mobile_no'] = info_list['mobile_no'] user_info_list.append(user_dict) print(user_info_list) else: user_info_list = [] return JsonResponse(user_info_list, safe=False) @csrf_exempt def dispatch(self, *args, **kwargs): return super(QueryUserInfo, self).dispatch(*args, **kwargs)
接口返回成功时,响应的数据格式如下:
{ "code": 0, "message": "成功", "data": [ { "keywords": "软件工程", "groupId": "10", "userList": [ { "name": '林小熊', "infoList": [ { "id_no": '4413199509237848', "mobile_no": '18565726783' } ] } { "name": '林大熊', "infoList": [ { "id_no": '4413199509837848', "mobile_no": '18565726788' } ] } ] } ] }
(4)、请求接口成功后,如果有响应数据的话,就会动态生成表格,在上面的js底下有封装了几个input表单隐藏域,用来保存数据使用,主要的思路是把表格底下的每一条数据的不同列都通过索引来区分标记,比如第一行的就分别为row0,name0,id_no0,mobile_no0,以此类推,主要js的代码如下:
for (var i = 0; i < data.length; i++) { $('#user_info').append("<tr id='row"+i+"'><input type='hidden' name='row"+ i +"' value='"+i+"'><td>"+ data[i]['name'] + "</td><input type='hidden' name='name"+ i +"' value='"+data[i]['name']+"'><td>"+ data[i]['id_no'] + "</td><input type='hidden' name='id_no"+ i +"' value='"+data[i]['id_no']+"'><td>" + data[i]['mobile_no']+"</td><input type='hidden' name='mobile_no"+ i +"' value='"+data[i]['mobile_no']+"'><td><a οnclick='remove("+i+")'>移除</a></td></tr>") }
点击保存之后,要将返回多条数据入库,而关键字是一样的,关键字一样,但是返回数据多天,这里就要筛选处理数据,主要代码如下,那些model还有引包的这里就不附上了,这里主要是记录如何得到所要保存的数据,筛选过滤数据:
class UserInfoAddView(View): def post(self, request, user_id): """ 添加用户信息 :param request: :param user_id: 用户表id :return: """ key_words = request.POST.get('key_words') common_user_data = {'key_words': key_words} user_info_list = [] # 获取所有表单数据,但只筛选动态表格底下的表单隐藏域名称包含row的,然后通过这个键找到其值,然后通过其值找到动态表格的各个数据,封装为字典,并追加到列表底下 for key, val in request.POST.items(): user_dict = {} if 'row' in key: name = request.POST.get('name' + val) id_no = request.POST.get('id_no' + val) mobile_no = request.POST.get('mobile_no' + val) user_dict['name'] = name user_dict['id_no'] = id_no user_dict['mobile_no'] = mobile_no # 这里过滤掉循环所产生空的字典,有数据才追加列表 if user_dict: user_info_list.append(user_dict) # 循环列表底下的字典数据,并合并公共的数据字典,最后入库 for user in user_info_list: user_data = dict(common_user_data, **user) UserInfo.objects.create(**user_data) return render(request, '/user/user_info_success.html')
以上这篇Django实现列表页商品数据返回教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]