问题描述
项目中需要用到流程图,如果用js的echarts处理,不同层级建动态计算位置比较复杂,考虑用python来实现
测试demo
实现效果如下
完整代码
import yaml import os import ibm_db from graphviz import Digraph from datetime import datetime # db连接 def db2_query(sql): conn = ibm_db.connect( "DATABASE=%s;HOSTNAME=%s;PORT=%s;PROTOCOL=TCPIP;UID=%s;PWD=%s" % ( config['db2_databse'], config['db2_host'], config['db2_port'], config['db2_user'], config['db2_password'] ), "", "" ) if conn: # 执行 stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql) result = ibm_db.fetch_both(stmt) return result, stmt, conn # 添加所有的点 def add_nodes(): sql = "SELECT * FROM AML.DEP_OFTEN_TRAD WHERE ACCOUNT_NO=" + ACCOUNT_NO + " ORDER BY NUM DESC fetch first 10 rows ONLY;" result, stmt, conn = db2_query(sql) nodes = [] nodes_dict = {} nodes_dict[ACCOUNT_NO] = 'A' count = 0 while (result): count = count + 1 print(chr(ord('A') + count) + "," + result[3]) dot.node(chr(ord('A') + count), result[3], shape="rectangle", color="orange") nodes.append(result[2]) nodes_dict[result[2]] = chr(ord('A') + count) print('-----------------') result = ibm_db.fetch_both(stmt) # 关闭数据库连接 ibm_db.close(conn) nodes.append(ACCOUNT_NO) return dot, nodes, nodes_dict # 添加所有的边 def add_edges(nodes): nodes_back = nodes print(nodes_back) for p in range(len(nodes_back)): nodes_temp = nodes.copy() from_nodes = nodes_temp.pop(p) print("len of nodes_temp:" + str(len(nodes_temp)) + ",from_nodes:" + from_nodes) nodes_temp_in = ",".join(nodes_temp) nodes_temp_in = '(' + nodes_temp_in + ')' sql = "SELECT * FROM AML.DEP_OFTEN_TRAD WHERE ACCOUNT_NO=" + from_nodes + " and CNTPRT_ACCOUNT_NO IN" + nodes_temp_in result, stmt, conn = db2_query(sql) if (result): while (result): print('-----------------') print(result) print(result['CNTPRT_ACCOUNT_NO'] + nodes_dict[result['CNTPRT_ACCOUNT_NO']]) print("add edges," + result['TRAD_VAL'] + " from:" + from_nodes + ",to:" + result['CNTPRT_ACCOUNT_NO']) dot.edge(nodes_dict[from_nodes], nodes_dict[result['CNTPRT_ACCOUNT_NO']], result['TRAD_VAL']) result = ibm_db.fetch_both(stmt) # 关闭数据库连接 ibm_db.close(conn) return dot if __name__ == "__main__": yaml_path = os.path.join('../', 'config.yaml') with open(yaml_path, 'r') as f: config = yaml.load(f) dot = Digraph( engine="circo", comment='The Test Table', format="png" ) ACCOUNT_NO = '10100002181' # 添加圆点A,A的标签是Dot A dot.node('A', '中心客户', shape="rectangle", color="blue") nodes_begin = datetime.now() print(str(nodes_begin) + " nodes_begin") dot, nodes, nodes_dict = add_nodes() print(nodes_dict) edges_begin = datetime.now() print(str(edges_begin) + " edges_begin") dot = add_edges(nodes) print(dot.source) render_begin = datetime.now() print(str(render_begin) + " render_begin") dot.render('./file/db2-table.gv', view=True)
测试流程图
linux环境搭建
线上是不连外网的私有服务器,开始在离线环境安装,需要依赖的包太多,后来就在虚拟机里redhat6.6在线装好了。####redhat安装rpm依赖
#清除原有RHEL的YUM及相关软件包。
rpm -qa | grep yum | xargs rpm -e --nodeps
rpm -qa |grep python-urlgrabber|xargs rpm -e --nodepsmv CentOS6-Base-163.repo /etc/yum.repos.d/
#安装rpm依赖包
rpm -ivh python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpm
rpm -ivh python-urlgrabber-3.9.1-11.el6.noarch.rpm
rpm -ivh yum-metadata-parser-1.1.2-16.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh yum-plugin-fastestmirror-1.1.30-41.el6.noarch.rpm yum-3.2.29-81.el6.centos.noarch.rpm
替换yum163源
cd /etc/yum.repos.d/mv rhel-source.repo rhel-source.repo.bak
清理yum缓存
yum clean allyum makecache#测试yum repolist
安装graphviz
yum install 'graphviz*'#测试which dot #/usr/bin/dotdot -V#dot - graphviz version 2.26.0 (20091210.2329)
查看yum的安装日志,发现需要依赖2,30个包
解决依赖关系
--> 执行事务检查
---> Package graphviz.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
--> 处理依赖关系 libgd.so.2()(64bit),它被软件包 graphviz-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 处理依赖关系 libXpm.so.4()(64bit),它被软件包 graphviz-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 处理依赖关系 libXaw.so.7()(64bit),它被软件包 graphviz-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
---> Package graphviz-devel.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-doc.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-gd.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-graphs.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-guile.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
--> 处理依赖关系 guile,它被软件包 graphviz-guile-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
---> Package graphviz-java.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-lua.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-perl.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-php.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
--> 处理依赖关系 php(zend-abi) = 20090626,它被软件包 graphviz-php-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 处理依赖关系 php(api) = 20090626,它被软件包 graphviz-php-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
---> Package graphviz-python.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
---> Package graphviz-ruby.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
--> 处理依赖关系 ruby,它被软件包 graphviz-ruby-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 处理依赖关系 libruby.so.1.8()(64bit),它被软件包 graphviz-ruby-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
---> Package graphviz-tcl.x86_64 0:2.26.0-10.el6 will be 安装
--> 处理依赖关系 tcl >= 8.3,它被软件包 graphviz-tcl-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 处理依赖关系 tk,它被软件包 graphviz-tcl-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 处理依赖关系 libtk8.5.so()(64bit),它被软件包 graphviz-tcl-2.26.0-10.el6.x86_64 需要
--> 执行事务检查
---> Package gd.x86_64 0:2.0.35-11.el6 will be 安装
---> Package guile.x86_64 5:1.8.7-5.el6 will be 安装
---> Package libXaw.x86_64 0:1.0.11-2.el6 will be 安装
---> Package libXpm.x86_64 0:3.5.10-2.el6 will be 安装
---> Package php-common.x86_64 0:5.3.3-49.el6 will be 安装
---> Package ruby.x86_64 0:1.8.7.374-5.el6 will be 安装
---> Package ruby-libs.x86_64 0:1.8.7.374-5.el6 will be 安装
--> 处理依赖关系 libreadline.so.5()(64bit),它被软件包 ruby-libs-1.8.7.374-5.el6.x86_64 需要
---> Package tcl.x86_64 1:8.5.7-6.el6 will be 安装
---> Package tk.x86_64 1:8.5.7-5.el6 will be 安装
--> 执行事务检查
---> Package compat-readline5.x86_64 0:5.2-17.1.el6 will be 安装
--> 完成依赖关系计算
依赖关系解决
yum安装openssl-devel
#查看openssl安装包rpm -aq|grep opensslyum install openssl-devel -y
查看yum依赖
正在升级 : libcom_err-1.41.12-24.el6.x86_64 1/26
正在升级 : libselinux-2.0.94-7.el6.x86_64 2/26
正在升级 : krb5-libs-1.10.3-65.el6.x86_64 3/26
****************
Verifying : e2fsprogs-libs-1.41.12-21.el6.x86_64 23/26
Verifying : libselinux-2.0.94-5.8.el6.x86_64 24/26
Verifying : krb5-libs-1.10.3-33.el6.x86_64 25/26
Verifying : libss-1.41.12-21.el6.x86_64 26/26
python安装pip依赖
pip install -r requirement.txt
#Installing collected packages: PyYAML, ibm-db, tornado, graphviz
# Running setup.py install for PyYAML ... done
# Running setup.py install for ibm-db ... done
# Running setup.py install for tornado ... done
#Successfully installed PyYAML-5.1.1 graphviz-0.11.1 ibm-db-3.0.1 tornado-6.0.3
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]