一、导入excel文件和相关库
import pandas; import matplotlib; from pandas.tools.plotting import scatter_matrix; data = pandas.read_csv("D:\\面积距离车站.csv",engine='python',encoding='utf-8')
显示文件大小
data.shape
data
二.绘制多个变量两两之间的散点图:scatter_matrix()方法
#绘制多个变量两两之间的散点图:scatter_matrix()方法 font = { 'family' : 'SimHei' } matplotlib.rc('font', **font) scatter_matrix( data[["area","distance", "money"]], figsize=(10, 10), diagonal='kde' ) #diagonal参数表示变量与变量本身之间的绘图方式,kde代表直方图 #求相关系数矩阵 data[["area", "distance", "money"]].corr() x = data[["area", "distance"]] y = data[["money"]]
三、导入sklearn
from sklearn.linear_model import LinearRegression #建模 lrModel = LinearRegression() #训练模型 lrModel.fit(x, y) #评分 R2=lrModel.score(x, y) print("R的平方:",R2) #预测 lrModel.predict([[10, 110],[20, 110]]) #查看参数 lrModel.coef_ #查看截距 lrModel.intercept_
结果如下:
回归方程为:y=41.51x1-0.34x2+65.32
四、python全部代码
import pandas; import matplotlib; from pandas.tools.plotting import scatter_matrix; data.shape #绘制多个变量两两之间的散点图:scatter_matrix()方法 font = { 'family' : 'SimHei' } matplotlib.rc('font', **font) scatter_matrix( data[["area","distance", "money"]], figsize=(10, 10), diagonal='kde' ) #diagonal参数表示变量与变量本身之间的绘图方式,kde代表直方图 #求相关系数矩阵 data[["area", "distance", "money"]].corr() x = data[["area", "distance"]] y = data[["money"]] from sklearn.linear_model import LinearRegression #建模 lrModel = LinearRegression() #训练模型 lrModel.fit(x, y) #评分 R2=lrModel.score(x, y) print("R的平方:",R2) #预测 lrModel.predict([[10, 110],[20, 110]]) #查看参数 lrModel.coef_ #查看截距 lrModel.intercept_
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]