NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。今天就针对多维数组展开来写博客numpy其一部分功能如下:
1.ndarray,是具有矢量算术运算且节省空间的多维数组。
2.可以用于对整组的数据快速进行运算的辨准数学函数。
3.能够用于读写磁盘数据的工具以及用于操作系统内存映射的工具。
NumPy它本身其实没有提供很高级别的数据分析功能,NumPy之于数值计算特别重要的原因之一,就是因为它能够高效的处理大数组的数据。这是因为:
1.NumPy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他的Python内置对象。
2.NumPy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要Python的for循环。
NumPy的ndarray:一种多维数组对象
对数组进行数学运算
可以看到data的值实际是没有改变的,输出的结果只是临时结果而已。
ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的。
每个数组都有一个shape(形状)和一个dtype(数据类型)。
查看ndarray的shape和dtype:
创建ndarray
创建数组最简单的办法就是使用array函数。
它接受一切序列型的对象(包括其它数组),然后产生一个新的含有传入数据的NumPy数组。
除np.array之外,还有一些函数也可以新建数组。
比如,zero和ones分别可以创建指定长度或形状的全0或全1数组。
empty可以用来创建一个没有任何具体指的数组。
要用这些方法创建多维数组,只需要传入一个表示形状的元组即可:
arange是Python内置函数range的数组版:
以下是一些数组创建函数。
由于NumPy关注的是数值计算
因此,如果没有特别指定,数据类型基本都是float64(浮点数)。
通过astype转变一个数组的dtype
如果将浮点数转换成整数,则小数部分将会被截除。
如果某字符串数组表示的全是数字,也可以用astype将其转换为数值形式。
调用astype总会创建一个新的数组(一个数据的备份),即使新的dtype与旧的dtype相同。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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