import cv2 as cv
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
 img = cv.imread('./imag_in_save/open_class.png')
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 500, 500)
 img = cv.copyMakeBorder(img, 20, 20, 20, 20, cv.BORDER_CONSTANT, value=[2, 83, 13]) # 添加边框
 cv.imshow('imag', img)
 cv.waitKey(0)
 cv.destroyAllWindows()

import cv2 as cv
import numpy as np


if __name__ == "__main__":
 img1 = cv.imread(r'./2.png', 1) # 读取彩色图片
 img2 = cv.imread(r'./3.png', 1)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL) # 窗体
 img1 = img1[0: 200, 0: 400] # 截取图像的指定部分——因为图像混合需要等大的图像
 img2 = img2[0: 200, 0: 400]
 img = cv.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0) # 混合图片——根据权重

 while True:
 cv.imshow('imag', img) # 显示当前序列号图片
 k = cv.waitKey(0) & 0xFF
 if k == 27:
  break
 cv.destroyAllWindows()

import cv2 as cv
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
 img_list = [] # 创建一个空序列装准备显示的一系列图片
 counts = 0 # 显示图片的序号
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL) # 窗体
 cv.resizeWindow('imag', 500, 500)
 for i in range(2, 7): # 遍历图片，凭借到空数组中——一共5张
 img = cv.imread(f'./imag_in_save/scr/{i}.png') # 用f""实现参数传入
 img = img[0: 200, 0: 400] # 截取图像的指定部分——因为图像混合需要等大的图像
 img_list.append(img) # 实现图片添加
 while True:
 cv.imshow('imag', img_list[counts]) # 显示当前序列号图片
 k = cv.waitKey(2000) & 0xFF
 counts += 1 # 循环下一张图片——0，1，2，3，4有效
 if counts == 5: # 循环到最后一张图片后返回到第一张图片
  counts = 0
 for i in range(0, 10):
  k_f = cv.addWeighted(img_list[counts - 1], 1 - (i * 0.1), img_list[counts], i * 0.1, 0) # 做类似渐变的图像合成
  # 实现两张（当前图片和接下来显示的图片）图片，不同权重的混合——由于照片权重改变来实现渐变
  cv.imshow('imag', k_f) # 显示混合的图片
  k = cv.waitKey(120) & 0xFF # 延时和按键读取
  if k == 27: # ESC键
  break
 if k == 27:
  break
 cv.destroyAllWindows()