本文实例讲述了Python实现栈的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言
使用Python 实现栈。
两种实现方式:
- 基于数组 - 数组同时基于链表实现
- 基于单链表 - 单链表的节点时一个实例化的node 对象
完整代码可见GitHub:
https://github.com/GYT0313/Python-DataStructure/tree/master/5-stack
目录结构:
注:一个完整的代码并不是使用一个py文件,而使用了多个文件通过继承方式实现。
1. 超类接口代码
arraycollection.py
""" File: abstractcollection.py Author: Ken Lambert """ class AbstractCollection(object): """An abstract collection implementation.""" # Constructor def __init__(self, sourceCollection = None): """Sets the initial state of self, which includes the contents of sourceCollection, if it's present.""" self._size = 0 if sourceCollection: for item in sourceCollection: self.add(item) # Accessor methods def isEmpty(self): """Returns True if len(self) == 0, or False otherwise.""" return len(self) == 0 def __len__(self): """Returns the number of items in self.""" return self._size def __str__(self): """Returns the string representation of self.""" return "[" + ", ".join(map(str, self)) + "]" def __add__(self, other): """Returns a new bag containing the contents of self and other.""" result = type(self)(self) for item in other: result.add(item) return result def __eq__(self, other): """Returns True if self equals other, or False otherwise.""" if self is other: return True if type(self) != type(other) or len(self) != len(other): return False otherIter = iter(other) for item in self: if item != next(otherIter): return False return True
abstractstack.py
""" File: abstractstack.py Author: Ken Lambert """ from abstractcollection import AbstractCollection class AbstractStack(AbstractCollection): """An abstract stack implementation.""" # Constructor def __init__(self, sourceCollection = None): """Sets the initial state of self, which includes the contents of sourceCollection, if it's present.""" AbstractCollection.__init__(self, sourceCollection) # Mutator methods def add(self, item): """Adds item to self.""" self.push(item)
2. 基于数组
""" File: abstractstack.py Author: Ken Lambert """ from abstractcollection import AbstractCollection class AbstractStack(AbstractCollection): """An abstract stack implementation.""" # Constructor def __init__(self, sourceCollection = None): """Sets the initial state of self, which includes the contents of sourceCollection, if it's present.""" AbstractCollection.__init__(self, sourceCollection) # Mutator methods def add(self, item): """Adds item to self.""" self.push(item)
数组实现:arrays.py
""" File: arrays.py An Array is a restricted list whose clients can use only [], len, iter, and str. To instantiate, use <variable> = array(<capacity>, <optional fill value>) The fill value is None by default. """ class Array(object): """Represents an array.""" def __init__(self, capacity, fillValue = None): """Capacity is the static size of the array. fillValue is placed at each position.""" self._items = list() for count in range(capacity): self._items.append(fillValue) def __len__(self): """-> The capacity of the array.""" return len(self._items) def __str__(self): """-> The string representation of the array.""" return str(self._items) def __iter__(self): """Supports iteration over a view of an array.""" return iter(self._items) def __getitem__(self, index): """Subscript operator for access at index.""" return self._items[index] def __setitem__(self, index, newItem): """Subscript operator for replacement at index.""" self._items[index] = newItem
3. 基于链表
""" linkedstack.py """ from node import Node from abstractstack import AbstractStack class LinkedStack(AbstractStack): """基于单链表实现栈-链表头部为栈顶""" def __init__(self, source_collection=None): self._items = None AbstractStack.__init__(self, source_collection) def __iter__(self): """迭代-使用一个列表实现, 列表第一项为单链表的最后一项""" def visit_nodes(node): if node != None: visit_nodes(node.next) temp_list.append(node.data) temp_list = [] visit_nodes(self._items) return iter(temp_list) def peek(self): """返回栈顶元素""" self._prior_condition() return self._items.data def clear(self): """清空列表""" self._size = 0 self._items = None def push(self, item): """入栈""" self._items = Node(item, self._items) self._size += 1 def pop(self): """出栈""" self._prior_condition() old_item = self._items.data self._items = self._items.next self._size -= 1 return old_item def _prior_condition(self): if self._size == 0: raise KeyError("The stack is empty.")
node.py
""" 链表结构的节点类 """ class Node(object): def __init__(self, data, next=None): self.data = data self.next = next
参考:《数据结构(Python语言描述)》
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,栈,数组,单链表
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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