堆排序
堆是一种完全二叉树(是除了最后一层,其它每一层都被完全填充,保持所有节点都向左对齐),首先需要知道概念:最大堆问题,最大堆就是根节点比子节点值都大,并且所有根节点都满足,那么称它为最大堆。反之最小堆。
当已有最大堆,如下图,首先将7提出,然后将堆中最后一个元素放到顶点上,此时这个堆不满足最大堆了,那么我们要给它构建成最大堆,需要找到此时堆中对打元素然后交换,此时最大值为6,符合最大堆后,我们将6提取出来,然后将堆中最后一个元素放到堆的顶部...以此类推。最后提取的数值7,6,5,4,3,2,1
那么在维护一个最大堆过程中,最多进行交换次数决定了此算法复杂度,但交换次数与树的高度有关:
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from collections import deque def swap_param(L, i, j): # 堆顶与最后元素交换 L[i], L[j] = L[j], L[i] return L def heap_adjust(L, start, end): #构造成大根堆 temp = L[start] i = start j = 2 * i while j <= end: # 判断左右子节点,取两个子节点最大索引 if (j < end) and (L[j] < L[j + 1]): j += 1 # 判断根节点与子节点比较,如果子节点大于根节点,子节点赋值给根节点 if temp < L[j]: L[i] = L[j] i = j j = 2 * i else: break # 再把 原来根节点值赋值给子节点上 L[i] = temp def heap_sort(L): L_length = len(L) - 1 first_sort_count = L_length // 2 for i in range(first_sort_count): heap_adjust(L, first_sort_count - i, L_length) for i in range(L_length - 1): L = swap_param(L, 1, L_length - i) heap_adjust(L, 1, L_length - i - 1) return [L[i] for i in range(1, len(L))] def main(): L = deque([50, 16, 30, 10, 60, 90, 2, 80, 70]) L.appendleft(0) print(heap_sort(L)) main()
基础知识点扩展:
堆排序
堆
堆栈是计算机的两种最基本的数据结构。堆的特点就是FIFO(first in first out)先进先出,这里的话我觉得可以理解成树的结构。堆在接收数据的时候先接收的数据会被先弹出。
堆排序节点访问和操作定义
堆节点的访问
在这里我们借用wiki的定义来说明:
通常堆是通过一维数组来实现的。在阵列起始位置为0的情况中
- 父节点i的左子节点在位置(2*i+1);
- 父节点i的右子节点在位置(2*i+2);
- 子节点i的父节点在位置floor((i-1)/2);
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堆排序,python
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月31日
2024年12月31日
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