脚本专栏

解决Python logging模块无法正常输出日志的问题
脚本专栏 2024/10/6 佚名
3 2

废话少说，先上代码

File：logger.conf
 
[formatters]
keys=default
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[loggers]
keys=root
 
[logger_root]
level=DEBUG
formatter=default
handlers=console,error_file
File：logger.py
 
#!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
 """docstring for Test"""
 def __init__(self):
 logging.config.fileConfig("logger.conf")
 self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
 def test_func(self):
 self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
 """docstring for Worker"""
 def __init__(self):
 logging.config.fileConfig("logger.conf")
 self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
 data_logger = logging.getLogger('data')
 handler = logging.FileHandler('./data.log')
 fmt = logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
 handler.setFormatter(fmt)
 data_logger.addHandler(handler)
 data_logger.setLevel(logging.DEBUG)
 self.data_logger = data_logger
 
 def test_logger(self):
 self.data_logger.error("test_logger function")
 instance = Test()
 self.data_logger.error("test_logger output")
 instance.test_func()
 
 
def main():
 worker = Worker()
 worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
 main()

问题一：测试过程中，只能打印出test_logger function一条语句

问题二：明明只在data_logger中打印出语句，但是logger的日志中也出现了相关的日志。

问题一解决方案：

利用python -m pdb logger.py 语句对脚本进行调试发现，在执行instance = Test()语句后，通过print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in self.data_logger.__dict__.items()])调试语句看到data_logger的disable属性值由0变成了True，此时logger的对应属性也发生了相同的变化。这种变化导致了logger对象停止记录日志。

参考python logging模块的相关手册发现

“The fileConfig() function takes a default parameter, disable_existing_loggers, which defaults to True for reasons of backward compatibility. This may or may not be what you want, since it will cause any loggers existing before the fileConfig() call to be disabled unless they (or an ancestor) are explicitly named in the configuration.”

的说明，即调用fileconfig()函数会将之前存在的所有logger禁用。

在python 2.7版本该fileConfig()函数添加了一个参数，logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)，可以显式的将disable_existing_loggers设置为FALSE来避免将原有的logger禁用。

将上述代码中的Test类中的logging.config.fileConfig函数改成logging.config.fileConfig("./logger.conf", disable_existing_loggers=0)就可以解决问题。

不过该代码中由于位于同一程序内，可以直接用logging.getLogger(LOGGOR_NAME)函数引用同一个logger，不用再调用logging.config.fileConfig函数重新加载一遍了。

问题二解决方案：

logger对象有个属性propagate，如果这个属性为True，就会将要输出的信息推送给该logger的所有上级logger，这些上级logger所对应的handlers就会把接收到的信息打印到关联的日志中。logger.conf配置文件中配置了相关的root logger的属性，这个root logger就是默认的logger日志。

修改后的如下：

File：logger.conf
 
[formatters]
keys=default, data
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[formatter_data]
format=%(asctime)s|%(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file, data_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[handler_data_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=data
args=("data_new.log", "a")
 
[loggers]
keys=root, data
 
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console,error_file
 
[logger_data]
level=DEBUG
handlers=data_file
qualname=data
propagate=0
File：logger.py
 
#!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
 """docstring for Test"""
 def __init__(self):
 self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
 def test_func(self):
 self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
 """docstring for Worker"""
 def __init__(self):
 logging.config.fileConfig("logger.conf")
 self.logger = logging.getLogger(__name__)
 self.data_logger = logging.getLogger('data')
 
 def test_logger(self):
 self.data_logger.error("test_logger function")
 instance = Test()
 self.data_logger.error("test_logger output")
 instance.test_func()
 
 
def main():
 worker = Worker()
 worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
 main()

以上这篇解决Python logging模块无法正常输出日志的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,logging模块,输出日志
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com