高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数。
python内置常用高阶函数:
一、函数式编程
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def add(x): return x+x print(map(add,[1, 2, 3])) # Out:<map object at 0x00000239E833DE48> print(list(map(add,[1, 2, 3]))) # Out:[2, 4, 6]
2、reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。
reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数f必须接收两个参数,
reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,
则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:
from functools import reduce def prod(x, y): return x*y print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])) # Out:3360 # 2*4*5*7*12 # reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100 print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100)) # Out:336000 # 2*4*5*7*12*100
3、filter()函数
是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,
这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,
返回由符合条件元素组成的新list。
import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) == int(math.sqrt(x)) print(list(filter(is_sqr, range(1, 101)))) # Out:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
4、sorted() 函数
对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
返回重新排序的列表
print(sorted([5, 2, 3, 1, 4])) # Out:[1, 2, 3, 4, 5] print(sorted({1:'D', 2:'B', 3:'B', 4:'E', 5: 'A'})) # Out:[1, 2, 3, 4, 5]
利用key进行倒序排序
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1) print(result_list)
要进行反向排序,也可以通过传入第三个参数 reverse=True:
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] print(sorted(example_list, reverse=True)) # Out:[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
5、Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!
请注意区分返回函数和返回值:
def my_abs(): return abs # 返回函数,返回函数可以把一些计算延迟 def my_abs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值
def calc_prod(lst): def lazy_prod(): prod = 1 for i in lst: prod = prod*i return prod return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print(f()) # Out:24
5.1、为什么定义lazy_prod()函数和返回函数cal_prod()"htmlcode">
def f(): print('call f()...') # 定义函数g: def g(): print('call g()...') # 返回函数g: return g
只返回函数的作用:
返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数:
def calc_sum(lst): return sum(lst) print(calc_sum([1,2,3,4])) # Out:10 def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) print(f) # 代码并没有对函数进行执行计算出结果,而是返回函数,所以打印出来的是类型 #Out: <function calc_sum.<locals>.lazy_sum at 0x000001FF43462E18> print(f()) # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果 # Out:10
总结
以上所述是小编给大家介绍的python内置常用高阶函数(列出了5个常用的),希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对网站的支持!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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