脚本专栏

Python Numpy 控制台完全输出ndarray的实现
脚本专栏 2024/11/8 佚名
3 2

如下所示：

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.nan)
print(ndarray)

当ndarray里面的存放的数据维度过大时，在控制台会出现不能将ndarray完全输出的情况，中间部分的结果会用省略号打印出来。这时就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法。

set_printoptions(precision=None, 
   threshold=None, 
   edgeitems=None,
   linewidth=None, 
   suppress=None,
   nanstr=None,
   infstr=None,
   formatter=None)

precision:输出结果保留精度的位数

threshold:array数量的个数在小于threshold的时候不会被折叠

edgeitems:在array已经被折叠后，开头和结尾都会显示edgeitems个数

formatter:这个很有意思，像python3里面str.format(),就是可以对你的输出进行自定义的格式化

其他的暂时没用到

举例：

precision:

 np.set_printoptions(precision=4)
 print(np.array([1.23456789]))
  [ 1.2346] # 最后进位了

threshold:

 np.set_printoptions(threshold=10)
 print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出来是[1-10],10个数
  [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

 np.set_printoptions(threshold=9)
 print(np.arange(1, 11, 1))
  [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

edgeitems:

 np.set_printoptions(threshold=5)
 print(np.arange(1, 11, 1))
  [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

 np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4)
 print(np.arange(1, 11, 1))
  [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]

formatter

 np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
 print(np.arange(1, 5, 1))
  [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]

这个formatter是一个可调用的字典，'all'是其中一个key，表示里面的x可以包含所有type，还有其他key，具体可以在源码里面查看

最后如果只想在代码中的某一部分使用自定义的printoptions，那么可以通过再次调用np.set_printoptions()这个方法来进行reset

以上这篇Python Numpy 控制台完全输出ndarray的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,Numpy,ndarray
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“Python Numpy 控制台完全输出ndarray的实现”

暂无“Python Numpy 控制台完全输出ndarray的实现”评论...
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com