一、作用
创建一个新的Tensor,该Tensor的type和device都和原有Tensor一致,且无内容。
二、使用方法
如果随机定义一个大小的Tensor,则新的Tensor有两种创建方法,如下:
inputs = torch.randn(m, n) new_inputs = inputs.new() new_inputs = torch.Tensor.new(inputs)
三、具体代码
import torch rectangle_height = 1 rectangle_width = 4 inputs = torch.randn(rectangle_height, rectangle_width) for i in range(rectangle_height): for j in range(rectangle_width): inputs[i][j] = (i + 1) * (j + 1) print("inputs:", inputs) new_inputs = inputs.new() print("new_inputs:", new_inputs) # Constructs a new tensor of the same data type as self tensor. print(new_inputs.type(), inputs.type()) print('') inputs = inputs.squeeze(dim=0) print("inputs:", inputs) # new_inputs = inputs.new() new_inputs = torch.Tensor.new(inputs) print("new_inputs:", new_inputs) # Constructs a new tensor of the same data type as self tensor. print(new_inputs.type(), inputs.type()) if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") inputs, new_inputs = inputs.to(device), new_inputs.to(device) print(inputs.device, new_inputs.device)
结果如下:
可以看到不论inputs是多少维的,新建的new_inputs的type和device都与inputs保持一致
inputs: tensor([[1., 2., 3., 4.]]) new_inputs: tensor([]) torch.FloatTensor torch.FloatTensor inputs: tensor([1., 2., 3., 4.]) new_inputs: tensor([]) torch.FloatTensor torch.FloatTensor cuda:0 cuda:0
四、实际应用(添加噪声)
可以对Tensor添加噪声,添加如下代码即可实现:
noise = inputs.data.new(inputs.size()).normal_(0,0.01) print(noise)
结果如下:
tensor([ 0.0062, 0.0137, -0.0209, 0.0072], device='cuda:0')
以上这篇Pytorch中.new()的作用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Pytorch,new
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]