系统默认是torch.FloatTensor类型
data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量,类型为FloatTensor
data.cuda()就转换为GPU的张量类型,torch.cuda.FloatTensor类型
(1) CPU或GPU之间的张量转换
在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换type()函数,
data为Tensor数据类型,data.type()为给出data的类型,
如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor类型张量
(2) CPU张量转化成GPU张量
data.cuda()
(3) GPU张量转化成CPU张量
data.cpu()
(4) Variable变量转换成普通的Tensor
Variable是一个Wrapper,装在里面的data是tensor,如果Var是Variable变量,使用Var.data获得Tensor变量
(5) Tensor与numpy array之间的转换
Tensor->numpy 使用data.numpy(),data为Tensor变量
Numpy->Tensor 使用torch.from_numpy(data),data为numpy变量
(6) 分别获取张量和数组的尺寸,注意size的使用
torch 张量
获取张量的尺寸 a.size()
numpy 数组
获取数组的尺寸 b.shape
获取数组中元素的个数: b.size (这里和张量中的属性的size的含义不同)
(7) 升维和降维的问题
unsqueeze(N)升维到第N维
squeeze(N)降维第N维
需要做如下操作:
x = x.unsqueeze(0) 假如x=(3,1080,1920) 操作后 x = (1,3,1080,1920)
降维也是做同样的操作
以上这篇pytorch实现Tensor变量之间的转换就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]