pip install selenium

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')

driver.implicitly_wait(5)

data = driver.page_source

name = re.findall(r'<span class="item_name">(.*"item_confirm">(.*"" src="/UploadFiles/2021-04-08/202002121515263.png">

已经爬取到数据了，接下来就是可视化的部分了，用到pyecharts的Map块。


pyecharts文档链接在这里——按照文档里把库导入

地图的代码如下

但是我Faker这个下不下来，后来查了一下用了这个大佬的方法：地址


整体代码如下：


from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import re
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()


driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')
driver.implicitly_wait(5)
#data = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div[2]/div[2]/ul[1]/li[1]/div/span[1]').text#.get_attribute('href')
data = driver.page_source
attr = re.findall(r'<span class="item_name">(.*"item_confirm">(.*"china", )
   .set_global_opts(
   title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠装状病毒各省确诊人数"),
   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130, min_=95),
  )
 )
 return c


map = map_visualmap(sequence, '新冠病毒感染情况')
map.render(path='2020.html')



看一下成果吧！
以上就是小编整理的全部内容，感谢大家的学习和支持。