代码:
import tensorflow as tf sess = tf.Session() check_point_path = 'variables' saver = tf.train.import_meta_graph('variables/save_variables.ckpt.meta') saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(check_point_path)) graph = tf.get_default_graph() #print(graph.get_operations()) #with open('op.txt','a') as f: # f.write(str(graph.get_operations())) op1 = graph.get_tensor_by_name('fully_connected/biases:0') print(op1)
使用函数graph.get_operations()获取ckpt.meta中保存的graph中的所有operation,而tensor_name为'op_name:0'。
然后使用graph.get_tensor_by_name('op_name:0') 获取tensor信息。
代码从ckpt文件中获取保存的variable的数据(tensor的name和value):
import os import tensorflow as tf from tensorflow.python import pywrap_tensorflow check_point_path = 'variables' #checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, 'model.ckpt') ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir=check_point_path) checkpoint_path = os.path.join('.', ckpt.model_checkpoint_path) #print(ckpt.model_checkpoint_path) reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path) var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map() for key in var_to_shape_map: print("tensor_name: ", key) #print(reader.get_tensor(key))
法二:
from tensorflow.python.tools.inspect_checkpoint import print_tensors_in_checkpoint_file print_tensors_in_checkpoint_file("variables/save_variables.ckpt",tensor_name='', all_tensors=False, all_tensor_names=False)
注意:tf.train.latest_checkpoint(check_point_path) 方法用来获取最后一次ckeckpoint的路径,等价于
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(check_point_path) ckpt.model_checkpoint_path
不能将tf.train.latest_checkpoint与tf.train.get_checkpoint_state 搞混了
以上这篇tensorflow 实现从checkpoint中获取graph信息就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]