开发高质量软件的过程中,我们经常会为每个函数编写测试,这样在开发过程中运行这些测试的时候就比较方便,doctest是一个python标准库自带的轻量单元测试工具,适合实现一些简单的单元测试。
doctest模块提供的这样的工具,用于扫描模块并验证程序文档字符串中嵌入的测试,在docstring中寻找到测试用例并执行,比较输出结果与期望值是否符合。
我们如何构造这些测试呢?很简单
在python的交互解释器中创建测试用例,并复制到docstring中
tip:doctest在docstring中寻找测试用例的时候,认为>是一个测试用例的开始,直到遇到空行或者下一个>,在两个测试用例之间有其他内容的话,会被doctest忽略(可以利用这个特性为测试用例编写一些注释)。
我先在我自己的项目下准备一个测试脚本quality_q.py:
def average(values): """Computes the arithmetic mean of a list of numbers. > print(average([20, 30, 70])) 40.0 """ return sum(values) / len(values) # if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod(verbose=True) # automatically validate the embedded tests # 那个verbose参数,如果设置为True则在执行测试的时候会输出详细信息。 # 默认是False,表示运行测试时,只有失败的用例会输出详细信息,成功的测试用例不会输入任何信息。
启动测试的方法:
第一个是在__main__函数中调用了doctest.testmod()方法。
然后在交互解释器中执行运行脚本 python3 doctest_q.py
如果__main__函数有其他用途,不方便调用doctest.testmod()方法,那么可以用另外一种执行测试的方法:
在交互解释器中执行如下命令执行测试: python3 -m doctest doctest_q.py -v
这里 -m 表示引用一个模块,-v 等价于 verbose=True
因为我是在Pycharm中创建的文件,我就直接打开Pycharm的Terminal,然后在交互解释器中切换一下脚本目录,执行的上面说到的启动方式,(顺便复习一下os模块的常用操作)
ps:读者在测试自己的例子时只需注意一下自己的当前工作目录即可
看一下最后的结果:
"help", "copyright", "credits" or "license" for more information. > import os > os.getcwd() '/Users/dengjiguang/PycharmProjects/ForF' > os.chdir('/Users/dengjiguang/PycharmProjects/ForF'+'/python_sample/quality_control') > os.system('python3 -m doctest doctest_q.py -v') Trying: print(average([20, 30, 70])) Expecting: 40.0 ok 1 items had no tests: doctest_q 1 items passed all tests: 1 tests in doctest_q.average 1 tests in 2 items. 1 passed and 0 failed. Test passed. 0 >
os.getcwd():返回当前的工作目录
os.chdir(‘path'):切换工作目录
os.system(‘command'): 执行系统shell命令
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
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- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
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