本节内容

• 深浅拷贝
• 循环方式
• 字典常用方法总结

一、深浅拷贝

列表、元组、字典(以及其他)

对于列表、元组和字典而言，进行赋值(=)、浅拷贝（copy）、深拷贝(deepcopy)而言，其内存地址是变化不通的。

赋值(=)

赋值只是创建一个变量，该变量指向原来的内存地址

> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
> name2 = name1
#输出结果，两个内存地址是一样的
> print(id(name1),',',id(name2))
50077256 , 50077256

"//img.jbzj.com/file_images/article/202002/202029143434408.png" alt="" />

"htmlcode">

> import copy
> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
#浅copy
> name2 = copy.copy(name1)
> print(name1,',',id(name1))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50228296
> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50920008
#修改列表中的元素
> name1[0] = 'h'
> name1[2][0] = 'M'
> print(name1,',',id(name1))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] , 50228296
> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['M', 'n'], 'c'] , 50920008

"//img.jbzj.com/file_images/article/202002/202029143438883.png" alt="" />

注：因为浅拷贝只拷贝了第一层，所以拷贝的变量和被拷贝的变量的第二层的列表的内存地址是一样的。

> import copy
> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
> name2 = copy.copy(name1)
> name1[0] = 'h'
> name1[2][0] = 'M'
#name1[2][0]的内存地址和name2[2][0]内存地址是一样的
> print(name1,id(name1),id(name1[2][0]))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50209800 13820904
> print(name2,id(name2),id(name2[2][0]))
['a', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50891144 13820904

浅拷贝的三种表现形式：

1.用copy模块中的copy方法（跟上面的一样）

2.用切片的方式：

> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
> name2 = name1[:]

"htmlcode">

> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
> name2 = name1.copy()

深拷贝(deepcopy)

深拷贝是指在内存中将所有的数据重新创建一份。

注：排除最后一层，即python内部对字符串和数字的优化

> import copy
> name1 = ['a','b',['m','n'],'c']
#深拷贝
> name2 = copy.deepcopy(name1)
> print(name1,',',id(name1))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50142472
> print(name2,',',id(name2))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] , 50942280
> name1[0] = 'h'
> name1[2][0] = 'M'
> print(name1,id(name1),id(name1[2][0]))
['h', 'b', ['M', 'n'], 'c'] 50142472 10937320
> print(name2,id(name2),id(name2[2][0]))
['a', 'b', ['m', 'n'], 'c'] 50942280 4896280

"//img.jbzj.com/file_images/article/202002/202029143442104.png" alt="" />

"htmlcode">

for key in info:
  print(key,info[key])

"htmlcode">

for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据量大时莫用
  print(k,v)

"//img.jbzj.com/file_images/article/202002/202029143446141.png" alt="" />

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