介绍
itertools是python内置的模块,使用简单且功能强大,这里尝试汇总整理下,并提供简单应用示例;如果还不能满足你的要求,欢迎加入补充。
使用只需简单一句导入:import itertools
chain()
与其名称意义一样,给它一个列表如 lists/tuples/iterables,链接在一起;返回iterables对象。
letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
print(list(itertools.chain(letters,booleans)))
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 1, 0, 1, 0, 0, 1]
print(tuple(itertools.chain(letters,letters[3:])))
# ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'e', 'f')
print(set(itertools.chain(letters,letters[3:])))
# {'a', 'd', 'b', 'e', 'c', 'f'}
print(list(itertools.chain(letters,letters[3:])))
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'e', 'f']
for item in list(itertools.chain(letters,booleans)):
print(item)
count()
生成无界限序列,count(start=0, step=1) ,示例从100开始,步长为2,循环10,打印对应值;必须手动break,count()会一直循环。
i = 0
for item in itertools.count(100,2):
i += 1
if i > 10 : break
print(item)
filterfalse ()
Python filterfalse(contintion,data) 迭代过滤条件为false的数据。如果条件为空,返回data中为false的项;
booleans = [1, 0, 1, 0, 0, 1]
numbers = [23, 20, 44, 32, 7, 12]
print(list(itertools.filterfalse(None,booleans)))
# [0, 0, 0]
print(list(itertools.filterfalse(lambda x : x < 20,numbers)))
# [23, 20, 44, 32]
compress()
返回我们需要使用的元素,根据b集合中元素真值,返回a集中对应的元素。
print(list(itertools.compress(letters,booleans))) # ['a', 'c', 'f']
starmap()
针对list中的每一项,调用函数功能。starmap(func,list[]) ;
starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000
> from itertools import *
> x = starmap(max,[[5,14,5],[2,34,6],[3,5,2]])
> for i in x:
> print (i)
14
34
5
repeat()
repeat(object[, times]) 重复times次;
repeat(10, 3) --> 10 10 10
dropwhile()
dropwhile(func, seq );当函数f执行返回假时, 开始迭代序列
dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1
takewhile()
takewhile(predicate, iterable);返回序列,当predicate为true是截止。
takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4
islice()
islice(seq[, start], stop[, step]);返回序列seq的从start开始到stop结束的步长为step的元素的迭代器
for i in islice("abcdef", 0, 4, 2):#a, c
print i
product()
product(iter1,iter2, ... iterN, [repeat=1]);创建一个迭代器,生成表示item1,item2等中的项目的笛卡尔积的元组,repeat是一个关键字参数,指定重复生成序列的次数
# product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
# product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
for i in product([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]):
print i
(1, 4, 6)
(1, 4, 7)
(1, 5, 6)
(1, 5, 7)
(2, 4, 6)
(2, 4, 7)
(2, 5, 6)
(2, 5, 7)
(3, 4, 6)
(3, 4, 7)
(3, 5, 6)
(3, 5, 7)
permutations()
permutations(p[,r]);返回p中任意取r个元素做排列的元组的迭代器
for i in permutations([1, 2, 3], 3): print i (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1)
combinations()
combinations(iterable,r);创建一个迭代器,返回iterable中所有长度为r的子序列,返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序
note:不带重复
for i in combinations([1, 2, 3], 2): print i (1, 2) (1, 3) (2, 3) combinations_with_replacement()
同上, 带重复 例子:
for i in combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2): print i (1, 1) (1, 2) (1, 3) (2, 2) (2, 3) (3, 3)
应用示例
求质数序列中1,3,5,7,9,11,13,15三个数之和为35的三个数;
def get_three_data(data_list,amount):
for data in list(itertools.combinations(data_list, 3)):
if sum(data) == amount:
print(data)
#(7, 13, 15)
#(9, 11, 15)
总结
以上所述是小编给大家介绍的python itertools功能,希望对大家有所帮助!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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