1. 函数求一阶导
import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() tfe=tf.contrib.eager from math import pi def f(x): return tf.square(tf.sin(x)) assert f(pi/2).numpy()==1.0 sess=tf.Session() grad_f=tfe.gradients_function(f) print(grad_f(np.zeros(1))[0].numpy())
2. 高阶函数求导
import numpy as np def f(x): return tf.square(tf.sin(x)) def grad(f): return lambda x:tfe.gradients_function(f)(x)[0] x=tf.lin_space(-2*pi,2*pi,100) # print(grad(f)(x).numpy()) x=x.numpy() import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,f(x).numpy(),label="f") plt.plot(x,grad(f)(x).numpy(),label="first derivative")#一阶导 plt.plot(x,grad(grad(f))(x).numpy(),label="second derivative")#二阶导 plt.plot(x,grad(grad(grad(f)))(x).numpy(),label="third derivative")#三阶导 plt.legend() plt.show() def f(x,y): output=1 for i in range(int(y)): output=tf.multiply(output,x) return output def g(x,y): return tfe.gradients_function(f)(x,y)[0] print(f(3.0,2).numpy()) #f(x)=x^2 print(g(3.0,2).numpy()) #f'(x)=2*x print(f(4.0,3).numpy())#f(x)=x^3 print(g(4.0,3).numpy())#f(x)=3x^2
3. 函数求一阶偏导
x=tf.ones((2,2)) with tf.GradientTape(persistent=True) as t: t.watch(x) y=tf.reduce_sum(x) z=tf.multiply(y,y) dz_dy=t.gradient(z,y) print(dz_dy.numpy()) dz_dx=t.gradient(z,x) print(dz_dx.numpy()) for i in [0, 1]: for j in [0, 1]: print(dz_dx[i][j].numpy() )
4. 函数求二阶偏导
x=tf.constant(2.0) with tf.GradientTape() as t: with tf.GradientTape() as t2: t2.watch(x) y=x*x*x dy_dx=t2.gradient(y,x) d2y_dx2=t.gradient(dy_dx,x) print(dy_dx.numpy()) print(d2y_dx2.numpy())
以上这篇tensorflow求导和梯度计算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“tensorflow求导和梯度计算实例”评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]