最近在做一个项目,用双通道神经网络,每个通道输入不同数据训练,具有相同label。开始没想到如何实现,网上很多例子都是单通道,即便找到双通道的例子,两个通道的输入也相同。

最后,终于想到了一个办法。多输入和单输入其实是一样的,只需要重新改写torch.utils.data.Datasets. 需要改写class Dataset里面的init、len和getitem

一个例子:

 class MyDataset(data.Dataset):
  def __init__(self, data1,data2, labels):
    self.data1= data1
    self.data2= data2
    self.labels = labels # 我的例子中label是一样的,如果你的不同,再增加一个即可

  def __getitem__(self, index):  
    img1,img2, target = self.data1[index], self.data2[index], self.labels[index]
    return img1,img2, target

  def __len__(self):
    return len(self.data1) # 我的例子中len(self.data1) = len(self.data2)

以上这篇Pytorch 定义MyDatasets实现多通道分别输入不同数据方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pytorch,MyDatasets,通道,输入数据

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。