在学习人工智能时,大量的使用了np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。
我们带着2个问题来进行下列实验
- np.random.seed()是否一直有效
- np.random.seed(Argument)的参数作用"htmlcode">
import numpy as np if __name__ == '__main__': i = 0 while (i < 6): if (i < 3): np.random.seed(0) print(np.random.randn(1, 5)) else: print(np.random.randn(1, 5)) pass i += 1 print("-------------------") i = 0 while (i < 2): print(np.random.randn(1, 5)) i += 1 print(np.random.randn(2, 5)) print("---------重置----------") np.random.seed(0) i = 0 while (i < 8): print(np.random.randn(1, 5)) i += 1
可以看出,np.random.seed()对后面的随机数一直有效。
两次利用随机数种子后,即便是跳出循环后,生成随机数的结果依然是相同的。第一次跳出while循环后,进入第二个while循环,得到的两个随机数组确实和加了随机数种子不一样。但是,后面的加了随机数种子的,八次循环中的结果和前面的结果是一样的。说明,随机数种子对后面的结果一直有影响。同时,加了随机数种子以后,后面的随机数组都是按一定的顺序生成的。
例子2,随机数种子参数的作用
import numpy as np if __name__ == '__main__': i = 0 np.random.seed(0) while (i < 3): print(np.random.randn(1, 5)) i += 1 i = 0 print("---------------------") np.random.seed(1) i = 0 while (i < 3): print(np.random.randn(1, 5)) i += 1
当随机数种子参数为0和1时,生成的随机数结果相同。说明该参数指定了一个随机数生成的起始位置。每个参数对应一个位置。并且在该参数确定后,其后面的随机数的生成顺序也就确定了。
所以,随机数种子的参数怎么选择?这个参数只是确定一下随机数的起始位置,可随意分配。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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