PyTorch使用cpu加载模型运算方式

脚本专栏 2024/11/8 佚名

3 2 1

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

将

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

PyTorch,cpu,加载模型

标签：

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“PyTorch使用cpu加载模型运算方式”

PyTorch使用cpu加载模型运算方式

暂无“PyTorch使用cpu加载模型运算方式”评论...

2024年11月08日