脚本专栏

python使用SQLAlchemy操作MySQL
脚本专栏 2025/11/9 佚名
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SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件，提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。

本文将介绍如何使用SQLAlchemy操作MySQL，完成基础的表创建，表格数据的新增、查询、修改、删除（CRUD）等操作。

首先我们需要确认当前的Python环境下已经安装sqlalchemy和pymysql模块。

新建表格

我们使用本地的MySQL数据库，数据库为orm_test。新建一张users表，字段为id,name,age,place。完整的Python代码(create_table.py)如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:46

from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER, VARCHAR
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()


# users表结构
class Users(Base):
  __tablename__ = 'users'

  id = Column(INTEGER, primary_key=True)
  name = Column(VARCHAR(256), nullable=False)
  age = Column(INTEGER)
  place = Column(VARCHAR(256), nullable=False)


  def __init__(self, id, name, age, place):
    self.id = id
    self.name = name
    self.age = age
    self.place = place

def init_db():
  engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test",
    encoding= "utf-8",
    echo=True
  )
  Base.metadata.create_all(engine)
  print('Create table successfully!')

if __name__ == '__main__':
  init_db()

运行后，生成的users表结构如下：

python使用SQLAlchemy操作MySQL

数据插入

接着我们插入几条测试数据，完整的代码(db_insert.py)如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def insert_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()
  # 插入单条数据
  # 创建新User对象
  new_user = Users(id=1, name='Jack', age=25, place='USA')
  # 添加到session
  session.add(new_user)
  # 提交即保存到数据库
  session.commit()

  # 插入多条数据
  user_list= [Users(id=2, name='Green', age=26, place='UK'),
        Users(id=3, name='Alex', age=31, place='GER'),
        Users(id=4, name='Chen', age=52, place='CHN'),
        Users(id=5, name='Zhang', age=42, place='CHN')
        ]
  session.add_all(user_list)
  session.commit()
  # 关闭session
  session.close()
  print('insert into db successfully!')

if __name__ == '__main__':
  insert_data()

运行程序后，表格中的数据如下：

python使用SQLAlchemy操作MySQL

数据查询

接下来演示如何进行简单的查询。我们需要查询place为CHN的人名，完整的Python代码（db_query）如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def query_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()

  # 查询所有place是CHN的人名
  # 创建Query查询，filter是where条件
  # 调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
  users = session.query(Users).filter(Users.place == 'CHN').all()
  print([use.name for use in users])
  # 输出：['Chen', 'Zhang']

  # 或者用如下查询
  users = session.query(Users.name).filter(Users.place == 'CHN').all()
  print(users)
  # 输出：[('Chen',), ('Zhang',)]

  session.close()


if __name__ == '__main__':
  query_data()

输出结果如下:

['Chen', 'Zhang']
[('Chen',), ('Zhang',)]

数据更新

接下来我们演示数据更新。我们需要将Jack的place修改为CHN，完整的Python代码（db_update）如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def update_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()

  # 数据更新，将Jack的place修改为CHN
  update_obj = session.query(Users).filter(Users.name=='Jack').update({"place":"CHN"})
  session.commit()

  session.close()
  print("Update data successfully!")


if __name__ == '__main__':
  update_data()

更新后的表格数据如下：

python使用SQLAlchemy操作MySQL

数据删除

接着我们演示数据删除。我们需要将Jack的记录删除，完整的Python代码（db_delete.py）如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Sanya, Hainan
# time: 12:52

from create_table import Users
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def delete_data():
  # 初始化数据库连接
  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
  # 创建DBSession类型
  DBSession = sessionmaker(bind=engine)

  # 创建session对象
  session = DBSession()

  # 数据更新，将Jack的记录删除
  update_obj = session.query(Users).filter(Users.name=='Jack').delete()
  session.commit()

  session.close()
  print("Delete data successfully!")


if __name__ == '__main__':
  delete_data()

运行程序后，表格中的数据如下：

python使用SQLAlchemy操作MySQL

本次分享到此结束，感谢大家阅读~

本文的示例代码已经上传至Github，网址为：https://github.com/percent4/ORM_test。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python操作MySQL,python,SQLAlchemy,MySQL
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