1.tensor张量与numpy相互转换
tensor ----->numpy import torch a=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) # ********************************** b=a.numpy() array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)
numpy ----->tensor import numpy as np a=np.ones([2,5]) array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]]) # ********************************** b=torch.from_numpy(a) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)
2.tensor张量与list相互转换
tensor—>list a=torch.ones([1,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.]]) # *********************************** b=a.tolist() [[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]] list—>tensor a=list(range(1,6)) [1, 2, 3, 4, 5] # ********************************** b=torch.tensor(a) tensor([1, 2, 3, 4, 5])
3.tensor张量见类型转换
构建一个新的张量,你要转变成不同的类型只需要根据自己的需求选择即可
tensor = torch.Tensor(3, 5) # torch.long() 将tensor投射为long类型 newtensor = tensor.long() # torch.half()将tensor投射为半精度浮点类型 newtensor = tensor.half() # torch.int()将该tensor投射为int类型 newtensor = tensor.int() # torch.double()将该tensor投射为double类型 newtensor = tensor.double() # torch.float()将该tensor投射为float类型 newtensor = tensor.float() # torch.char()将该tensor投射为char类型 newtensor = tensor.char() # torch.byte()将该tensor投射为byte类型 newtensor = tensor.byte() # torch.short()将该tensor投射为short类型 newtensor = tensor.short()
4.type_as() 将张量转换成指定类型张量
> a=torch.Tensor(2,5) > a tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30], [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]]) > b=torch.IntTensor(1,2) > b tensor([[16843009, 1]], dtype=torch.int32) > a.type_as(b) tensor([[ 0, -2147483648, 0, 0, -2147483648], [-2147483648, -2147483648, 0, -2147483648, -2147483648]], dtype=torch.int32) > a tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30], [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])
以上这篇pytorch中tensor张量数据类型的转化方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年10月06日
2024年10月06日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]